基于混合遗传算法的柔性作业车间机器和AGV规划

为解决柔性作业车间多自动导引小车(AGV)配送的调度问题,以加工过程中AGV运送工件从毛坯库到成品库总时间最短为目标,提出基于时间表和A~*算法的混合遗传算法.提出两种方案分别解决AGV路径规划中的冲突碰撞问题和AGV在机器位置等待时的占用问题.将机器和AGV调度集成在划分好的任务单元中,设计了基于任务单元的染色体编码方式,改进了种群初始化方案,交叉变异算子和精英保留策略,在解码操作中根据时间表信息,使用A~*算法和冲突解决方案规划出每个任务单元中小车无碰撞和占用冲突的最佳路径.最后,算例对比验证了该算法的可行性和有效性.     

基于设计方案树和知识库的产品设计方法研究

针对现有产品设计系统中由设计人员按经验决定装配概念模型的局限性,提出了一种基于设计方案树和知识库的产品快速设计方法.将设计过程中的公式及经验,优选原则等信息存入知识库中,采用树结构,以产品属性为节点,将产品概念设计与零部件详细设计相结合,在原理综合的同时对产品的各部件进行筛选和详细设计,生成设计方案树.再运用基于层次分析法(AHP)赋权的理想解法(TOPSIS)对备选方案集排序,在获取最优解的同时增加了备选方案的多样性,降低了产品的成本.以启闭机设计为例,验证了该算法的可靠性和实用性.     

基于GMDH的宏观经济短期预测模型

传统的宏观经济短期预测研究通常基于定量或定性预测模型,而GMDH 算法兼具定性定量的特点,建立了基于GMDH 自回归模型的混合预测模型数学模型来进行宏观经济短期预测,应用相关的统计数据做实证分析,将所得结果与传统GMDH模型、二次自回归模型进行了比较.结果表明,本文提出的混合预测模型具有良好的预测精度,是一种有效的宏观经济短期预测手段.