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将多元样本滤波检测与主成分分析结合用于研究岩石-矿化剖面.本方法采用Sobel水平检测滤波和主成分分析(PCA)技术,其原理是由于地球化学数据存在"野值"或地质体单元之间差异较小,很难有效地用单变量或原始多元样本划分岩石-矿化剖面中的地质体单元,为此,以广西大厂矿田钻孔岩芯样品化学分析数据为例,首先将12种化学元素的样本数据设想构成一个"虚拟"的垂直面,用Sobel水平检测滤波器进行检测;根据滤波检测后的单元素(变量)波形特征和多元素(多变量)组合特点,划分岩石-矿化剖面中的地质体单元;然后,对指定的地质体单元进行主成分分析,提取原始数据的地质信息.在PCA图解中可以发现原始变量的相互关系、数据点之间的空间特征. 相似文献
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