一种基于粗糙集理论的决策树分类模型的构造

提出了一种基于粗糙集理论构造决策树模型的方法,它结合了粗糙集定性分析能力和决策树的直观分类能力,得到一种理解性好、精度较高的决策树模型.     

二进制概念聚类方法及其应用

研究了二进制概念聚类相似度定义,在正特征距离(PAD)的基础上,提出了广义正特征距离(GPAD)用于计算样本之间的相似度,并将系统聚类算法应用到实例中,所得结果与PAD距离比较,取得较好的效果。