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针对当前数据挖掘方法没有考虑客观条件制约以及个人不同需求的问题,在不确定数据的频繁闭项集挖掘算法中加入简洁性约束条件,基于正态分布模型分别研究了在简洁反单调约束和简洁非反单调约束下,对不确定数据库进行频繁闭项集挖掘的方法,并给出了实例证明挖掘算法的可行性. 相似文献
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基于机会理论,提出了在非确定数据和不确定数据同时存在条件下的不确定随机网络的Top-k最近节点的查询问题.对一个不确定随机网络,在一定的机会测度下,将节点间的权重建模为节点间的路径长度,根据路径长度寻找距离指定节点最近的k个节点.该算法能有效解决在经验数据和小样本数据混杂情况下的节点查询问题. 相似文献
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