基于彩色分割的车牌自动识别技术

提出一种采用彩色分割及多级混合集成分类器的车牌自动识别方法．该方法由彩色分割、目标定位、字符识别及后处理模块组成．采用多层感知器网络（ＭＬＰＮ）对输入彩色图象进行彩色分割,通过投影法分割出潜在的车牌区域并进一步切割出字符,由多级混合集成分类器给出字符识别的初步识别结果及置信度,经后处理得到最终结果．该方法识别正确率高、鲁棒性好,车牌定位正确率达９８．６％,字符识别正确率达到９５％以上,具有很好的实用技术指标．     

随机N叉树形冲突分解算法研究

提出了一类新的椭机Ｎ叉树形冲分解算法,并对随机存取系统中信息分组冲突分解进行了研究,给出了冲突信息组平均分解次数的解析式,给出了动态吞吐量和静态吞吐量的解析式,还给出了信息分组冲突分解的计算机模拟实验值。