数字地形和景观数据的可视化

数字地形是指将地球表面的形态以数字的形式进行表达，它通过对地面坐标和高程的数字描述来实现。景观数据的可视化在这里主要指地球表面的一些自然要素，如植被、气候、水等要素在计算机环境下的2维和3维描述。     

山西省多级行政单元的数字地貌分布特征

基于最新完成的中国1∶100万数字地貌数据库和山西省地图数据,利用GIS空间分析和数理统计分析方法,获得山西省多级行政单元的数字地貌类型分布特征。研究结果表明:山西省平原、台地、丘陵和山地4种地貌类型分布面积占全省总面积的比例依次是19.10%,15.77%,14.72%,50.41%;在山西省的11个地级市中,除了朔州市以平原地貌分布为主、运城市以台地地貌分布为主,其他9个城市中分布最广泛的地貌类型均是山地;在山西省的108个县中,平原作为最重要地貌类型的县有19个,台地的有17个,丘陵的有12个,山地的则有60个。     

数字地形特征对土地利用空间分布的定量影响

 为了获取地形对土地利用空间分布的定量影响,以山西省为研究区,基于数字高程模型（DEM）数据生成4种地形因子（海拔高度、起伏度、坡度和坡向）表征数字地形特征,并通过遥感影像解译获得土地利用空间分布,利用地理探测器方法定量分析地形因子对土地利用空间分布的分异性、相关性及其交互作用的定量影响。研究结果表明：起伏度与坡度的空间分异性最显著（显著性水平p<0.01）;起伏度空间相关性最强（空间统计量q=0.012）,其次为坡度（q=0.010）;任意两种地形因子交互均具有非线性增强作用,其中海拔高度与起伏度的交互作用最强（q=0.034）。因此,起伏度是影响土地利用空间分布最重要的单个地形因子,它和海拔高度一起对土地利用空间分布发挥重要作用。     

济钢1#1750高炉除尘系统改造

本文介绍了济钢1#1750高炉除尘系统的改造方案,在不改变原系统除尘器的情况下,通过有针对性的处理相关除尘点的粉尘,使岗位粉尘和排放浓度均达到生产和国家有关标准的要求。为国内同类设备的改造提供了成功的经验。