中国武术古籍东传与朝鲜汉文武籍的编撰

域外汉文武籍研究是清晰中国传统武术文化传播路径和武术交流史的重要参考。为呈现朝鲜汉文武籍编撰的历史脉络及其与中国武术古籍之间的关联,经由古朝鲜史料的文献学分析和历史考证可知：朝鲜汉文武籍编撰与中国武术古籍的东传息息相关。朝鲜汉文武籍编撰经历了从引入到模仿, 由模仿至创新,因创新而独特的发展历程,而这一历程可以从中国武术古籍东传的历史坐标中得以洞见。中国武术古籍与朝鲜汉文武籍关系的明晰,深描出朝鲜为提升士兵武艺技能对中国武籍展开的慕求,亦反映出明清时期中国武术发展的成熟及其对周边国家的影响和辐射,从而明确了中国传统武术文化在东亚地区的源头地位,为中国武术传播史、中朝武艺交流史、东洋武艺史等相关研究提供借鉴。     

电力物资管理的实效性及其相应措施研究

伴随着我国社会经济的高速发展,我们对电力的需求越来越大,电力物资管理在电力企业中的地位也越来越重要。详细地分析了我国电力企业当前物资管理的情况以及电力物资管理的必要性以及存在的一些问题,并针对我国现行的电力设备的管理模式,提出了做好电力物资管理的具体改进措施。     

基于深度置信网络的齿轮箱智能诊断方法

针对油田现场强背景噪声干扰下,难以实现齿轮箱故障精确诊断的问题,提出基于深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)的齿轮箱智能诊断方法。首先运用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)对齿轮箱振动信号分别进行分解;然后依据互相关准则对小于阈值的模态运用最大相关峭度解卷积(Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD)进行降噪滤波处理,并对降噪后的信号进行重构;最后构造故障特征集,实现基于DBN的故障特征自适应挖掘与故障模式智能识别。对现场的齿轮箱故障诊断表明,本文提出的方法具有自适应性,能显著提高故障分类准确率,为保障油田设备安全可靠运行提供了依据。