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结合实际的测试数据，利用神经网络反向传播网络BP算法，辨识出机组的系统模型，对机组的运行特性进行分析，并采用同样的方法对机组的运行费用进行建模和优化．研究结果表明，采用人工神经网络能很好地解决溴化锂机组的建模问题，并可根据模型对机组的运行特性进行分析． 相似文献
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