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采用激光诱导击穿光谱技术,结合主成分分析、偏最小二乘判别分析和对向传播人工神经网络非线性模型,对录井中的岩屑岩性进行识别.研究结果表明使用对向传播人工神经网络非线性模型对玄武岩、安山岩、泥岩、砂岩、灰岩的识别正确率均在70%以上,平均正确识别率达88%,实现了5种岩屑岩性的有效识别.  相似文献   
2.
利用GS-LIBS2200激光成分分析仪对冰铜和低镍锍熔体成分进行了长期在线检测,并与XRF的检测结果进行了对比,结果显示:359炉次奥炉电炉熔炼冰铜熔体和96炉次沉降炉低镍锍熔体的LIBS在线检测结果与XRF的取样检测结果具有较好的一致性.说明GS-LIBS2200激光成分分析仪具有较好的长期测量稳定性和冶金现场环境的适应性.LIBS技术实现了冶金熔体成分的在线检测,对于提升冶炼品质和进一步改进冶炼技术具有重要意义.  相似文献   
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