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基于用户兴趣的混合推荐模型 总被引:4,自引:0,他引:4
从用户特征描述出发,分析用户兴趣模型的表达机制,提出一种基于用户兴趣的混合模式推荐方法.该方法将内容过滤和协同过滤的预测值进行加权求和,形成最终的综合相似度.实验结果表明,该方法的性能同时优于基于用户协同过滤的推荐方法和基于内容过滤的推荐方法,推荐系统的推荐质量得到显著提高. 相似文献
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计算机网络安全分析与防范技术 总被引:6,自引:0,他引:6
计算机网络的发展,加快了企业和社会信息化程度,同时也带来了许多网络安全问题,本文全面分析了计算机网络中存在的不安全因素,并针对不安全因素提出了相应的安全策略,着重介绍了防火墙技术在安全防范中的原理。 相似文献
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基于向量空间模型文本过滤算法 总被引:2,自引:0,他引:2
文本过滤是指从大量的文本中寻找满足用户需求的文本的过程.本文详细地论述了基于向量空间模型的文本过滤算法,该算法由训练和自适应过滤两个阶段组成,在训练阶段,通过主题处理和特征抽取建立初始的过滤模板,设置初始阈值;在过滤阶段,则根据用户的反馈信息自适应地调整模板和阈值,以获得最佳的过滤性能. 相似文献
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