排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
针对传统聚束式合成孔径雷达(SAR)成像算法对弹载SAR运动误差补偿困难的问题,该文提出采用相位梯度自聚焦算法(PGA)实现导弹成像过程中的相位误差校正。该方法利用方位滑窗对各像素点进行质量评估,从而挑选出质量最好的孤立特显点用于相位误差估计,并通过对相位误差的迭代修正获得其估计值。该文研究的PGA算法是非模型的相位误差估计方法,因此对任意阶相位误差都有非常好的自聚焦性能。理论和成像仿真结果表明,该方法具有运算量小、收敛速度快和估计精度高的特点。 相似文献
2.
一种基于量子粒子群算法的SAR图像自聚焦方法 总被引：1，自引：0，他引：1
为了准确补偿合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)回波数据中的相位误差,研究了一种实用的SAR图像自聚焦算法。该方法以量子粒子群算法(QPSO,Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)为基础,利用最小熵准则作为评判标准,通过多维搜索完成相位误差校正。同传统的自聚焦方法相比,该方法具有较好的鲁棒性和收敛速度快的特点,对低频和高频相位误差都有非常好的补偿能力。仿真结果验证了该方法的有效性。 相似文献
1