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面向伙伴选择的模糊Markov博弈控制及仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对不确定条件下的伙伴选择决策问题,把自适应模糊控制系统理论及神经网络理论引入到Markov博弈中,提出一种基于多智能体的伙伴选择模糊控制模型。该模型引入基于ANFIS和神经网络的模糊神经网络,实现了一种全新的进行值函数逼近的梯度下降Q学习的算法。并应用该模型对伙伴选择问题进行研究,对多影响因素进行FNN学习,将输出量作为标准Markov博弈模型的输入量,得到影响的策略,最后研究了一个应用实例,利用具体历史数据对建模方法和模型进行了验证和分析。 相似文献
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在简介目前数据库结构设计方法的分类及特点的基础上,指出了当前MIS建设中数据库结构设计的问题的,并且对目前规范化设计方法进行了剖析,提出了实用有效的主流方法以及应注意的问题。 相似文献
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