基于低秩约束和边信息的近似消息传递CS重构算法

噪声环境下图像压缩感知(compressive sensing,CS)重构方法的性能会大幅度下降。在近似消息传递(approximate message passing,AMP)算法的基础上,同时利用结构先验信息和边信息来增强AMP算法对噪声的鲁棒性。利用图像中相似块的低秩特性,在反投影的含噪图像中捕获低秩子空间的结构特征;再将含有确定成分的前期重构图像作为边信息，以实现细节的增强。实验表明,本文算法比原始AMP算法在峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)上平均提高了3.89 dB,且获得更加清晰的重构图像;与仅利用低秩特性的AMP算法相比,引入边信息后本文算法在PSNR上获得了0.27 dB的增益,同时增强了重构图像的细节。     

猫追老鼠的Simulink动画仿真

对于数学建模中经典的猫追老鼠问题,建立了该问题的微分方程模型,在此基础上构建了相应的Simulink模型,然后在Matlab软件的Simulink环境下进行仿真,给出了微分方程的数值解.在仿真过程中,通过编写S函数的方式,用动画模拟了猫追老鼠的全过程.     

试析淮北矿区共伴生硬质高岭土矿矿物特征

在系统搜集淮北矿区勘探和生产中揭露的共伴生硬质高岭土取样化验及测试资料的基础上 ,通过矿区基本化学分析、X衍射、电镜分析、差热分析等 ,并结合肉眼观察 ,分析研究了高岭土的矿石类型、化学成份、矿物特征 ,初步划分了矿石的自然类型与工业品级。确认该区硬质高岭土矿石中高岭石矿物含量大于 90 %以上 ,得出菱铁矿鲕粒含量多少是制约矿体赋存的重要因素之一 ,并决定着高岭土矿床的开采工业价值 ,对以后勘探、开采利用具有一定的指导意义     

细菌纤维素生物合成网络的构建及代谢通量分析

构建了木醋杆菌合成细菌纤维素(Bacterial Cellulose,简称 BC)的代谢网络.基于流量平衡模型,通过物料衡算和Lingo线性规划,得到发酵前期和后期BC合成的代谢通量分布.代谢通量分析结果表明,葡萄糖进入磷酸戊糖途径(PPP)和三羧酸(TCA)循环,前期菌体大量合成,BC产量较高;后期形成大量无效循环,BC产量降低.由于部分代谢流流向副产物和无效循环,减少了合成BC的代谢流,造成了碳源的浪费,所以需通过遗传改造、诱变或改变发酵条件等方法,减少副产物生成,提高BC的产率.     

城市表层土壤化学元素污染传播的核回归模型

以某城市城区主要功能区表层土壤0～10cm中As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、zn8种化学元素在采样点处的含量和背景值为基础，利用插值方法，给出主要观测区域内8种主要化学元素的空间分布；并通过单因素方差分析及聚类分析探究污染原因，建立了城市表层土壤化学元素污染传播的核回归模型．利用该模型对化学元素的污染趋势进行模拟仿真，形象化展示了化学污染传播的动态过程．     

基于边界线性走时插值的射线追踪算法

在传统的基于线性走时插值(LTI)的射线追踪算法中,由于线性假设,射线经过多个网格单元会导致误差累积.将其应用于工业探伤的超声计算机断层成像时,待检测材料往往是背景区域和少量缺陷区域组成的集合.为减小累积误差,文中提出了一种新的基于边界LTI的射线追踪算法.该算法通过在不同区域的边界上插入节点来确定射线的折射角度,以减小累积误差,同时借鉴多方向循环扫描的思想来解决逆射问题.模拟实验结果表明,文中算法的走时计算及射线路径追踪精度、运行时间均优于传统LTI算法和交叉扫描LTI算法.     

沪深股市的二元风险模型

在风险预测建模中，copula有着非常重要的应用。本文运用copula建立了预测沪深股市风险的二元模型，该模型包括参数估计和对不同copula参数族进行择优的准则与方法。     

储油罐的变位识别与罐容表的标定

为解决加油站的地下储油罐在使用一段时间后,由于地基的变形会导致无法根据预先标定的罐容表计算储油罐内油量容积的问题,研究如何识别储油罐变位以及对罐容表的重新标定的问题.得到储油罐的总油量与油标高度、纵向偏转角、横向偏转角之间的关系模型.利用该模型可根据加油站的出油量以及对应的油标高度来识别储油罐的变位,同时给出变位后的罐容表.     

赤潮发生的频率分析

为了能较全面地认识赤潮发生的特点，提高赤潮预报的准确性，本文用极值理论的方法对赤潮发生的频率进行了分析，建立了一个极值模型，求出了T次重现水平U（T）从而对赤潮的频率和规模进行了分析。     

MMSE准则下基于玻尔兹曼机的快速重构算法

全连接的玻尔兹曼机模型可全面描述稀疏系数间统计依赖关系,但时间复杂度较高.为了提高基于玻尔兹曼机的贝叶斯匹配追踪算法(BM-BMP)的重构速度和质量,本文提出一种改进算法.第一,将BM-BMP算法的最大后验概率(MAP)估计评估值分解为上一次迭代的评估值与增量,使得每次迭代仅需计算增量,极大缩短了计算耗时.第二,利用显著最大后验概率估计值平均的方式,有效近似最小均方误差(MMSE)估计,获得了更小的重构误差.实验结果表明,本文算法比BM-BMP算法的运行时间平均缩短了73.66%,峰值信噪比(PSNR)值平均提高了0.57 dB.