基于注意力机制的红外小目标检测方法

努力提高习近平新时代中国特色社会主义思想的研究水平,必须养成优良的学风和文风。无论是中国共产党的百年辉煌,还是苏联共产党失去执政党地位的悲剧,都证明了学风与文风问题关涉政党的生命力。提高习近平新时代中国特色社会主义思想的研究水平,研究者需要提高学术修养和学术造诣,开阔视野,增强思想性,增强语言的感染力; 需要增强历史纵深性,将习近平新时代中国特色社会主义思想放到人类思想史、世界社会主义史、中华民族思想史以及中国共产党历史中,凸显其伟大意义; 需要提高思想境界,坚持人民至上,拥有家国情怀,否则,难以理解习近平总书记提出的一系列光辉思想。     

基于注意力机制和离散高斯混合模型的端到端图像压缩方法

图像压缩是图像处理领域重要的基础支撑技术之一。近年来,深度学习被用于解决图像压缩任务。潜在表示特征的冗余和概率估计的不准确往往会限制压缩性能的进一步提高。为了改善这类问题,提出一种基于注意力机制和离散高斯混合模型的端到端图像压缩方法。将全局上下文注意力模块嵌入到编码器,旨在构造紧凑的潜在表示特征。同时,将潜在表示特征建模为参数化的离散高斯混合模型,用于提高码率估计的准确度。实验结果表明,提出的算法无论在峰值信噪比(peak signal noise rate,PSNR)还是多尺度结构相似度(multi-scale structural similarity,MS-SSIM)指标上都高于传统方法。在视觉感知上,提出的图像压缩算法能产生更令人满意的压缩图像。