解二维扩散方程的一类有限差分并行算法

对于求解二维扩散方程,构造了一类简单、实用的有限差分并行算法。 采用斜向差分算子［1］,建立斜向隐式差分格式,再结合边界条件,对扩散方程进行求解。此算法虽然是隐格式,但可以利用边界条件显式计算,既保持了隐格式的稳定性和精度,也减少了计算复杂性。通过具体的数值算例表明,此类算法并行性好,精度高,并行格式简单,有很好的实用性。     

槭叶茑萝的离体培养与开花诱导

诱导槭叶茑萝组培苗开花,探讨不同离子浓度及蔗糖浓度对槭叶茑萝离体开花培养的影响,为进一步探讨外界条件对试管苗开花的调控提供理论参考和简便的实验体系.结果表明,1/2 MS+KT 2.0mg·L~(-1)+IBA 0.2mg·L~(-1)+40g·L~(-1)培养基最适合槭叶茑萝管苗离体开花诱导;培养60d左右,槭叶茑萝试管苗形成花芽并在试管内开花,花芽诱导率可达100%,开花率可达60%以上.     

求解泊松方程的多子域超松弛并行迭代算法

基于区域分解思想,对二维泊松方程提出了一种多子域超松弛并行迭代算法.首先将求解区域划分为多个子区域,利用超松弛迭代格式构造出若干分组显式格式,然后结合边界条件在迭代次数为奇数和偶数时,分别给出新算法的实现过程.最后通过具体的数值算例验证了此算法的有效性和优越性.