城市快速路交织区运行风险预测模型

为了探究城市快速路交织区交通特点,提出交织区运行风险预测分析方法.首先基于城市快速路交织区断面线圈数据及自然驾驶试验数据,分析城市快速路交织区运行特点,结果表明交织区车辆变道行为导致其运行风险增大;然后基于VISSIM仿真试验方法,分析交织区运行风险影响因素,建立运行风险预测模型,同时采用K均值聚类分析法提出风险分级标准;最后采用无人机采集的交通流数据进行运行风险预测模型误差分析.研究成果可为城市快速路的设计管理提供工具和参考.     

基于人工神经网络的本科教学工作水平评估系统设计

本文首先采用了模糊聚类方法对影响本科教学工作水平的18个主要指标进行了聚类,找出了最具代表性的6个指标。其次,建立了本科教学工作水平评估的BP网络模型,将最具代表性的6个指标的评价值和综合的评估值分别作为网络的输入和输出。最后,在采集的10组样本数据中选取前9组和最后一组分别作为训练样本和测试样本,并采用梯度法对网络模型进行了训练。结果验证了系统的有效性。