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FreeBSD内核进化有较明显的超线性趋势和内在规律科学地预测软件进化,找到一种简易又有足够精度的预测方法是管理软件工程的一项重要基础性工作以FreeBSD的62个内核版本数据作为时间序列,用ARIMA模型建模,并做出FreeBSD进化预测,将预测结果和近期发布的FreeBSD内核进化实际结果进行对比,预测结果令人满意,表明该类模型可以用于FreeBSD进化预测 相似文献
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开源软件各种版本的源代码和相关开发信息是软件工程研究者研究软件进化的重要数据源.文中研究了Linux的进化规律,归纳了开源软件项目的数据源及数据收集方法,并给出了Linux内核的软件进化的分析方法和相关分析结果.得出了Linux目前以超线性方式进化,而进化的主要推动力是适应系统硬件资源的进化的结论,并提出了快速测算大型开源软件复杂性的方法. 相似文献
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文章提出了一个由外销商训练的基于一种新型模糊小脑神经网络的Agent外贸协商模型。由于模糊小脑神经网络训练快速性,所以客户在输入了购买信息之后,可以及时获得相关评价,使客户最终能以协商的方式与Agent达成协议,提高了工作效率,仿真试验也证明了其评价的正确性。 相似文献
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FreeBSD内核进化有较明显的超线性趋势和内在规律.科学地预测软件进化,找到一种简易又有足够精度的预测方法是管理软件工程的一项重要基础性工作.以FreeBSD的62个内核版本数据作为时间序列,用AR IMA模型建模,并做出FreeBSD进化预测,将预测结果和近期发布的FreeBSD内核进化实际结果进行对比,预测结果令人满意,表明该类模型可以用于FreeBSD进化预测. 相似文献
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Linux和FreeBSD内核进化有较明显的超线性趋势和内在规律.研究其开发成本是管理软件工程的一项重要的基础性工作,找到一种简易又有足够精度的预测方法,科学地预测分析大型开源软件开发成本,有助于大型开源软件发展.以Linux的 54个内核和FreeBSD的26个内核版本数据作为时间序列 ,用指数平滑模型建模并做出预测 ,将预测结果与最新的Linux和与FreeBSD内核的实际计算结果进行对比,预测结果令人满意,表明该类模型可用于大型开源软件开发成本预测. 相似文献
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