基于双重选举机制的无线传感器网络分簇算法

为了高效地利用无线传感器网络的能量,提出一种基于双重选举机制的分簇算法(DSMCA).DSMCA有效地结合了投票选举机制和定时驱动机制.在投票过程中,节点给每个比自己剩余能量大的邻居节点投票,所投票数取决于邻居节点的多属性综合评价值,其中属性权重系数的确定采用熵权系数法.投票结束后,节点利用一个转换函数将所得票数转换为...     

电类基础实验课程研究

为尽快提高独立院校教师的工程实践能力和教学水平,适应工程教育改革的发展需要,更好的完成教育部及辽宁省“卓越工程师教育培养计划”,全面提高本科生实践能力,给我们电类基础实验课程提出了更高的要求,也迎来了电类实验教育和改革的挑战。该文从独立院校的教学实际出发,转变原有以教为主的观念,强化学生自主学习意识,将实验课程内容分阶段、分层次,加强基础实验与社会先进技术发展接轨,在新型本科院校电类基础实验课程开展改革。     

高性能无线传感器网络分簇算法

为解决无线传感器网络中经典低能量自适应分簇算法产生的簇头数量分布不稳定,从而导致网络生存时间变短问题,提出一种基于双重选举机制的分簇算法(TSSCH).仿真结果表明,与经典低能量自适应分簇算法(LEACH)相比,TSSCH算法可保证无线传感器网络的簇头数量更加合理地分布在最优值周围,从而能够更好地均衡无线传感器网络负载,达到延长无线传感器网络生命期的目的.