MapReduce环境中的性能特征能耗估计方法

针对MapReduce系统中负载能耗特征多样性为系统成本调度带来的负载与节点难以匹配的问题,提出一种基于负载性能特征的能耗估计方法。该方法以MapReduce系统中各节点操作系统的性能事件为依据估计在线负载的能耗。为了提升负载能耗估计结果的准确度,采用机器学习的方法,在负载执行时,搜集系统的性能特征,并建立估计模型的样本集;采用粗糙集理论中属性约简方法对性能特征属性进行约简;在性能属性约简的结果之上,基于支持向量机理论,建立能耗的估计模型,对负载运行时系统的能耗进行准确的估计。实验结果表明:基于性能特征的能耗估计方法拥有较高的估计准确率,在单作业环境中平均相对误差为4%,在多作业环境中可达到4.5%。     

储层岩石速敏伤害机理研究

储层速敏伤害存在于油气田开发和生产中，其伤害机理为微粒运移，从力学理论上分析，当作用在微粒上的水动力大于范德华力与双电层力之和时，就会使微粒脱离、释放、运移，对储层造成伤害。水动力大小与流速成正比，临界流速是速敏性伤害的一个标志。因此储层中可运移的微粒不仅仅是粘土矿物微粒，还包括石英、长石等非粘土矿物微粒。速敏性造成的伤害是不可恢复的。     

浅析钻井液及其废弃处理技术

钻井液的性能直接影响着钻井速度、井下安全,并对储层保护起着重要作用。本文并结合实际工程经验,针对钻井液技术及其废弃处理方法进行了分析,为实际工程应用提供了参考。     

基于压缩感知的无线传感器网络节点定位算法

为了得到有效的、通用的定位算法,提出了两种新的定位算法——基于压缩感知的无线传感器网络节点定位算法（NLCS）及其改进算法（INLCS）.NLCS算法利用压缩感知和加权质心算法进行节点位置估计.提出了伪跳数以改进NLCS算法,提升了算法的定位性能.这两种算法解决定位问题必须满足3个条件,使其更适合于实际应用.仿真结果表明,相对于LSRC和LSVM定位算法,这两种算法有更好的定位性能.     

特低渗透储层的技术动用条件研究

通过分析流体通过特低渗透储层某些机理启动压力、流量与压力梯度是非线性关系及储层中又存在着最小压力梯度的分布的数学模型,把数学模型应用于实际的储层计算中去,编成了计算软件.这项研究可以给出诸多油藏描述,用以估算水驱的波及体积、探讨油层的水驱效果以及井网中技术动用极限.     

~(13)CNMR的DEPT去耦谱的应用研究

DEPT技术在~(13)C NMR研究中有重要的作用,它不仅可以增强~(13)C核磁共振信号的灵敏度,而且可以区别CH、CH_2及CH_3的信号。笔者在不增加新的脉冲序列的情况下,通过对~(13)C的DEPT去耦谱的编辑,除了能指别CH_3、CH_2及CH的信号外,还实现了对季碳信号的指别。     

复合筒型基础临界负压试验分析

吸力沉贯是复合筒型基础安装的关键环节之一，施加的吸力值决定安装的成败．施加吸力值过小，无法下沉，吸力值过大容易发生渗透破坏，造成安装失败．本文通过室内模型试验研究了复合筒型基础在不同深度处的临界负压，并与现有的理论公式进行了对比分析．结果表明，适用于单筒基础的临界负压公式计算得到的吸力值小于试验中测得的临界负压，SR公式可以用于预测沉放过程的临界负压．试验发现加载等级对复合筒型基础临界负压的影响较小．基于试验结果对现有筒型基础的临界负压公式进行了修正，为复合筒型基础模型试验的安装提供支撑.