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1.
Based on the theory of task-technology fit and literature review of mobile technology acceptance, a research model is presented based on the features of mobile technologies and the actual usage of mobile applications in business environments, which identifies the characteristics of mobile applications and fitting tasks. An exploratory case is studied to understand how ABC Company, Hong Kong, utilizes mobile selling applications in their sales management process. This study gives some managerial suggestions for enterprises to successfully use mobile applications.  相似文献   
2.
中国大陆与国际信息系统发展状况对比研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了较全面理解大陆信息系统(IS)研究与国际信息系统研究之间的差别,在统计国内外信息系统文章相关信息的基础上,对比分析了国内外IS研究的异同点,阐述了在研究主题、研究方法、分析层次和研究视角4个维度上国内外研究的不同.结合国内IS研究的历史原因和现实状况,同时分析现阶段的成因和未来的发展趋势,为国内IS领域学者了解国际IS研究趋势提供了参考,也使国外学者了解中国学者在IS领域所作的工作.  相似文献   
3.
褚燕华 《科技资讯》2008,(29):158-158
本文分析了目前在高校中实施双语教学存在的一些问题,并对教材、师资、教学管理各要素进行了讨论。  相似文献   
4.
冀北辽河源自然保护区油松林火烧迹地土壤化学性质研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
以冀北辽河源自然保护区油松林火烧迹地为研究区,研究不同土壤深度(>0~5cm、>5~10cm、>10~20cm)以及不同火强度(未火烧、轻度、中度、重度和极度)干扰下油松林土壤化学性质,对火烧迹地土壤的改良和油松林的恢复更新具有实践意义.研究结果表明:火烧1年后,土壤pH 有所升高;土壤有机碳、全氮、全钾质量分数除在极度火强度下,其他火强度下都有所升高;磷和有效磷在过火土壤中的质量分数亦增加;土壤pH、有机碳、全氮、全钾、全磷和有效磷质量分数在土层垂直分布上的状况为表层土大于深层土.因此,火烧对土壤表层产生较大影响且强度合理的火干扰可以有效提高土壤肥力.   相似文献   
5.
褚燕华 《科技资讯》2009,(32):169-169
本文分析了计算机专业传统教学方法的一些弊端,探索了建设计算机专业职业素养实训教学体系的方法。  相似文献   
6.
提高本科生毕业设计质量的思考   总被引:1,自引:0,他引:1  
褚燕华 《科技资讯》2009,(30):202-202
毕业设计是本科生培养计划中的一个重要环节。本文对辅导计算机专业毕业设计中的一些问题作了总结,并提出了一些改进的建议。  相似文献   
7.
褚燕华 《科技资讯》2009,(15):207-207
网络化教学手段可以提高教和学的效率,“Java编程”课程进行了利用网络教学平台进行辅助教学的研究与实践,目前基本实现了网上辅助教学。  相似文献   
8.
我国矿产资源是丰富的,但人均占有量不足世界平均水平的一半,部分矿产资源不能满足国家需要。矿产资源具有不可再生性、稀缺性、分布不均匀性等特点,因而我国把"保护矿产资源,节约、合理利用资源"定为基本国策。但由于种种原因,矿产资源开发中损失、浪费现象仍十分严重,距合理开发利用尚有很大差距。本文通过调查本区资源分布及开发利用状况为例,提出了树立科学发展观、实施项目战略、  相似文献   
9.
针对数控机床(computer numerical control,CNC)故障领域命名实体识别方法中存在实体规范不足及有效实体识别模型缺乏等问题,制定了领域内实体标注策略,提出了一种基于双向转换编码器(bidirectional encoder representations from transformers,BERT)的数控机床故障领域命名实体识别方法。采用BERT编码层预训练,将生成向量输入到双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)交互层以提取上下文特征,最终通过条件随机域(conditional random field,CRF)推理层输出预测标签。实验结果表明,BERT-BiLSTM-CRF模型在数控机床故障领域更具优势,与现有模型相比,F1值提升大于1.85%。  相似文献   
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