抖动处理对DDFS合成波形频谱的改善

实际的DDFS系统中,由于波表(WFT)宽度和深度的限制,会带来幅度上的舍入误差和相位上的截断误差.舍入误差在频谱中的接近白噪声,而相位截断误差在频谱上表现为一个个独立的谱线.针对相位截断误差的特点,采用相位数据加入抖动的方法可以对合成波形质量加以改善.仿真表明,采用适当的抖动处理后,合成波形的无杂散动态范围(SFDR)得到10 ～20 dB的改善;在一定的WFT深度下,随着加入抖动信号幅度的变化,合成波形的SFDR有一个最大值.意味着在一个基本DDFS系统中,可以用很小的硬件开销就可以得到10～20 dB的波形质量改善.     

数字调谐系统的SOC设计

介绍了一种应用于SOC设计的设计流程。此数字调谐系统由于采用了SOC技术。所以较以前由多个芯片拼接而成的DTS系统，在降低了芯片成本的同时，系统性能和稳定性也有了大幅度的提高。     

利用头相关函数实现虚拟声源和运动声源

在分析人耳对声音的音源的定位原理的基础之上,利用头相关函数实现了基于耳机的虚拟声源.进一步通过两种方法建立了运动声源的模型,并通过多人试听的方法对两种模型的效果进行了比较.     

抖动处理对直接数字频率合成(DDFS)波形频谱的改善

实际的DDFS系统中,由于波表(WFT)宽度和深度的限制,会带来幅度上的舍入误差和相位上的截断误差。舍入误差在频谱中的接近白噪声,而相位截断误差在频谱上表现为一个个独立的谱线。针对相位截断误差的特点,采用相位数据加入抖动的方法可以对合成波形质量加以改善。仿真表明,采用适当的抖动处理后,合成波形的无杂散动态范围(SFDR)得到10~20 d B的改善;在一定的WFT深度下,随着加入抖动信号幅度的变化,合成波形的SFDR有一个最大值。意味着在一个基本DDFS系统中,可以用很小的硬件开销就可以得到10~20 d B的波形质量改善。     

应用于嵌入式设备的指纹图像质量估计方法

现有的指纹图像质量估计算法时间复杂度较高,嵌入式设备的计算资源有限,导致时间复杂度较高的指纹图像质量估计算法在这些设备上应用较为困难,为了解决这一问题,提出了应用于嵌入式设备的指纹图像质量估计方法.该方法首先对梯度场、方向场和频率场进行估计,通过对高质量指纹图和纹理图像的分析,得到了指纹图像质量索引与梯度、方向和频率之间的关系.利用这一关系衡量梯度、方向和频率的准确性,进而作为指纹图像质量索引来表征指纹图像质量.实验结果表明,该方法能够准确地产生质量索引,可以很好地对指纹质量优劣区域进行区分,在保证指纹认证系统性能的前提下,显著降低了指纹质量估计算法时间复杂度.