非线性对象快速神经网络辨识方法

使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统,具有辨识精度高,速度快的特点.该方法简单有效,为设计非线性对象控制器提供了一条思路,从而摆脱了用线性模冲近似被控对象的粗略做法.算法中,学习率采用随误差变化率而改变的做法减小了学习率选取的盲目性,加速了网络训练过程.     

弯管流量计测量高温气冷反应堆一回路流量的可行性研究

为保证高温气冷堆发电系统的安全运行,弯管流量计被设计在系统一回路中对氦气循环流量进行测量。在循环流动过程中,氦气会分流到镜像对称分布的14根上升管路,再汇总流入汇流箱中,通过压气机返回反应堆。根据系统设计要求测量4根上升管路上的支路流量进而实现对于全部14根上升管路总流量的高精度测量。为保证上升管路支路流量测量与全部14根上升管总流量的准确对应关系,通过实验和数值模拟相结合的方式研究了一回路14根上升管的流量分布规律。实验系统是根据流动相似准则,针对14根上升管结构设计并建立了一套与真实系统几何相似的1：5尺寸实验模型。并在每根上升管路上安装高精度弯管流量计对分支流量进行测量。根据统计实验分析得到,合计14根弯管流量计测量的总流量与流量真值能够在1%的精度水平上一致。数值模拟分析上升管各支路的流量分布特性表明：在严格控制装置各个环节的对应关系时,上升管各支路流量与流量平均值分布在±1%精度范围,因此通过选择4根支路作为弯管流量计的测量支路实现测量全部14根上升管流量的设计是可行的。     

高精度弯管流量计研究

通过数值模拟方法对弯管流量计多项特性参数进行理论研究,得出其测量准确度不仅与传感器自身的管径、曲率半径、弯径比、压力测点位置等几何结构尺寸的准确度有关,而且也与测量使用的条件有关.针对上述影响因素,通过对自身带有直管段整体数控加工弯管流量计的反复实验验证表明:在2σ准则下,弯管流量计可以达到千分之五的测量准确度水平;不同管径情况下,流量系数也具有良好的一致性.     

非线性对象快速神经网络辨识方法

使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统,具有辨识精度高,速度快的特点。该方法简单有效,为设计非线性对象控制器提供了一条思路,从而摆脱了用线性模冲近似被控对象的粗略做法。算法中,学习率采用随误差变化率而改变的做法减小了学习率选取的盲目性．加速了网络训练过程。     

余热回收的污水源热泵系统

城市污水具有流量和平均温差波动不大特点。冬季污水管道内平均温度高于外界环境温度,夏季污水管道内平均温度低于外界环境温度。基于上述特点,设计了用于污水余热回收的热泵-污水耦合系统。考虑到臭氧层破坏 ODP和温室效应GWP,分别开发了带节流阀和带膨胀机的环保制冷剂 R744、R134a 和 R1234yf的污水源热泵系统平台并进行了性能分析。为实现中低温余热回收进而提高热泵性能提供资料。     

基于线性系统理论的热网平衡方法——用“周期供热量”调节热网平衡

依据线性系统理论分析供热系统运行特点,建立了用“周期供热量”管理供热系统热力平衡的理论体系。通过应用说明了这种新理论体系具有好的可操作性。     

基于线性系统理论的热网平衡方法--用"周期供热量"调节热网平衡

依据线性系统理论分析供热系统运行特点,建立了用"周期供热量"管理供热系统热力平衡的理论体系.通过应用说明了这种新理论体系具有好的可操作性.     

弯管流量计的研究和应用

介绍了重点国家级火炬计划项目"ZLRJ智能弯管流量计"(现已由技术监督局统一为ZWL型智能弯管流量计)的理论研究和实验研究的内容,重点围绕主体实验研究的内容展开.理论研究突出阐明了弯管流量计类似一种整流装置,主流动和压力差具有严格对应性.给出了二次流影响的形式和程度.而系统的实验研究内容则给出了弯管流量计可以达到1.0级测量准确度的规模化生产条件.在特别提出了流量系数随管径变化问题的同时,也给出了在低粘度介质中不随流速及雷诺数变化的结果.