两片黄叶

(一) 秋天来了,树叶变黄,随着秋风吹向大地。一片黄叶不愿落下,它愤愤不平地说:“我自春天长出以来,为大树吸收了多少光,为大地奉献了多少绿,现在竟让我变黄,叫我落下,逐渐腐烂,这不公平!”别的黄叶劝它:“现在是秋天,大树母亲已经无法供养我们了,我们应落到地上,融进泥土,再为大树母亲贡献一点营养。”“不,不行!”这片黄叶叫道:“要把我好好养起来,我还要高高地挂在上面!”然而,一阵秋风刮来,就将这片黄叶卷走了。违背规律,怎么行呢?     

变电站信号分流对中压配网电力线载波通信的影响

中压配电网不允许沿线装设阻波器,电力线载波通信(power line communication,PLC)信号会通过变电站配电母线分流进入各条线路。首先给出变电站信号分流现场实测数据,然后建模分析信号分流对信道特性的影响,发现在变电站信号分流影响下功率传输特性比电压传输特性更能准确反映信道质量。最后在载波节点通信距离受信号分流影响而变化的条件下,结合分层搜索组网算法仿真分析主节点位置对PLC网络结构的影响。仿真结果表明PLC主节点选择在线路中段可增大其通信范围,减小网络层数,从而减弱变电站信号分流产生的不良影响。     

生姜有效成分的研究进展

生姜是十分常见的食品,有多重功效,对其有效成分的研究具有非常重要的意义。本文综述了生姜中的有效成分——姜酚的主要功效,并对其合成、提取、鉴定方法做了较为全面的阐述。     

童年·春天

桃花和风儿尽情地嬉闹绿草探出脑袋四处张望红衣的少年张开双臂迎接调皮的春天童年在趣味的故事中遐想童年的思绪天马行空童年的风筝无拘无束带着希望和梦想在天空飞扬童年就是春天在充满生机的空气和风中自由快乐地成长童年·春天@薛晨~~     

基于社会工程学的入侵渗透的研究

随着互联网用户规模的不断扩大,由社会工程学主导的网络安全问题日益突出。本文阐述社会工程学的基本理论,将社会工程学的手段和传统入侵渗透技术相结合,给出一个新的基于社会工程学的入侵渗透攻击模型。最后,将攻击模型代入攻击实例,对攻击的过程进行分析,说明此类攻击的有效性。     

复杂光照场景下基于MTCNN的人脸检测

为了提高复杂光照条件下的人脸检测识别率,提出了一种基于Retinex图像增强技术应用于多任务卷积神经网络(multi-task cascaded convolutional networks,MTCNN)的人脸测算法。算法用Retinex理论对图像进行增强,能明显提高MTCNN在不同光照场景下的人脸检测精度,同时使面部五个关键点的定位更准确。实验证明,在复杂光照场景下,该方法比原始MTCNN网络的人脸检测具有更好的效果,有利于后期的人脸对齐及分类任务。     

柴油机气门导管新型密封结构研究

针对柴油机气门导管的漏油和磨损问题,提出了一种气门导管仅加工密封槽但不安装密封圈的新型密封结构,从理论上对该新型密封结构的作用机理进行了分析,并通过部件和整机试验,证明此新型密封结构既能减少进入进,排气道的机油量,又能减轻轻气门杆和气门导管的磨损。     

某型直升机空中低频振动原因分析及问题处理

【目的】通过低频振源频率分析和机载振动监测系统监测来研判直升机的低频振动问题，为同类问题的分析与处理提供一定的参考。【方法】对某型机主旋翼1Ω振动、主尾旋翼形成的拍振和传动链扭振进行振动机理分析，结合振动数据进行判读。【结果】从主桨振动和主桨锥体两个方面改善主旋翼1Ω振动，从基础频率、振动水平和飞行姿态三个方面改善主尾旋翼形成的拍振，从旋翼、传动、动力三个系统及飞行姿态等方面改善传动链扭振。【结论】直升机振动故障排除需要通过振动的表象结合数据分析找到故障的根源，改善直升机振动问题，进一步保证飞行安全。     

典型降雨诱发型堆积层滑坡机理研究

以柞水县小岭镇罗庄三组滑坡为研究对象,在野外地质调查的基础上开展室内土工试验,利用大型直剪试验和数值模拟手段,研究不同含水率条件下滑带土的剪切力学特性,进而在此基础上揭示降雨诱发堆积层滑坡的形成机理和变形过程。大型直剪试验表明：在试验前期,剪切应力与剪切位移呈线性关系,随剪切位移增大曲线呈现出非线性特征;在其他试验工况相同时,剪切应力与含水率呈负相关规律;当含水率相同时,剪切应力随法向荷载的增大而增大。数值模拟结果表明：堆积层坡体在降雨因素的作用下,容易发生失稳;随着降雨强度和时长的不断增大,土体含水量增加或饱和后易产生破坏,坡体稳定性系数不断减小。降雨条件下,堆积层滑坡滑体变形较强烈,其变形过程一般经历蠕动变形→加速变形→滑动破坏3个阶段,破坏运动形式以推移式为主,通过推挤作用对威胁对象产生破坏效应,从而造成人员和财产损失。该研究成果对秦巴山区堆积层滑坡的机理研究与防灾减灾具有一定的参考意义。     

一种基于聚类分析的船舶航行工况划分方法

 结合船舶航行工况与主机燃油消耗特性的关系，考虑吃水和相对风速影响因素，采用K-means聚类分析方法，实现油耗影响因素的不同航行工况的划分。以某超大型油轮为例，基于船舶航行装载与外部环境天气状态数据，实现了航行工况分类分析以及各工况下影响因素参数区间的确定，为船舶主机燃油消耗分工况匹配模型构建提供了更加精细化的分析基础。