基于梯度统计的无线联邦学习的功率控制优化

综合考虑梯度统计量的影响,提出了一种衰落信道条件下基于无线联邦学习的最优功率控制方法,目标是在峰值功率限制下,使空中计算的聚合误差最小化.首先推导了模型训练每次迭代时梯度聚集的均方误差表达式.然后,提出了一个边缘设备发射功率和边缘服务器去噪因子的联合优化问题,从而最小化边缘设备的峰值功率约束,进一步提出了一种可以忽略通...     

弱电网条件下并网逆变器阻抗协同稳定域辨识

针对基于阻抗方法无法提供系统参数的稳定区域问题,提出了一种弱电网条件下并网逆变器在线阻抗协同稳定域辨识方法。首先构造了小信号稳定禁区和稳定运行区,比现有的三种基于范数的稳定性准则和三种常见的稳定性禁区准则具有更小的保守性。然后通过镜像映射、旋转映射和平移映射将稳定操作子区域转化为可分辨矩阵空间,进一步将协同稳定域的求解转化为等价收益率矩阵特征值全部在左半平面上的可分辨矩阵的条件,另外提出了一种基于Kronecker理论的计算阻抗区域的方法。最后,仿真和实验结果表明,提出的方法是一种更有效、保守性更小的方法,进一步证明了方法的有效性。