基于遥感协同数据对岩性进行监督分类——以阿尔金西段江格勒萨依地区为例

阿尔金西段高压变质带是地质科学研究热门地区,而江格勒萨依地区又是深入探索该地区的重要前沿基地之一,考虑到该区自然地理环境,无法实地进行细致调查,因此遥感地质调查成为重要手段。收集光谱分辨率居中的Landsat-8数据和空间分辨率相对较高的Worldview-2数据,并以Landsat-8数据光谱特征和Worldview-2数据纹理特征为主辅以Worldview-2数据光谱特征进行协同得到协同数据,通过对原始数据和协同数据进行最大似然法监督分类,得到该地区中生代沉积岩及前寒武变质岩分类结果,验证表明协同数据分类总体精度较高,监督分类方法在阿尔金西段地质调查过程中具有推广的可能性。