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1.
电动汽车蓄电池剩余电量计量技术的研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
为了精确了了解电动汽车蓄电池的剩余电量,本文在用蓄电池电化学及目前一些剩余电量计量方法进行分析的基础上,提出了一种基于蓄电池电动势和内阻结合确定剩余电量的新方法。同时,由于蓄电池电动势和内阻与剩余电量之间的非线性关系,本文将使用神经网络技术来实现对剩余电量的预测,并取得了很好的效果。  相似文献   
2.
基于模型有效匹配的多模型切换控制   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对切换控制中模型匹配准则的确定问题,提出了一种基于模型有效匹配的多模型切换控制算法,该算法利用频率响应函数以及系统工况变化后频率响应上的特征,实现多模型系统的模型有效匹配与合理切换.算法可以有效地识别正常工况变化,不受干扰噪声影响,避免了模型的非正常切换,仿真算例表明,该算法在准确识别系统正常突变、合理切换和跟踪系统工况时是有效的。  相似文献   
3.
电动汽车蓄电池剩余电量计量技术的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了精确地了解电动汽车蓄电池的剩余电量,本文在用蓄电池电化学及目前一些剩余电量计量方法进行分析的基础上,提出了一种基于蓄电池电动势和内阻组合确定剩余电量的新方法.同时,由于蓄电池电动势和内阻与剩余电量之间的非线性关系,本文将使用神经网络技术来实现对剩余电量的预测,并取得了很好的效果.  相似文献   
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