一种基于人工免疫的小波特征集合最近邻人脸识别算法

将人工免疫及集合最近邻方法应用于人脸检测中,实现一种基于特征的人脸检测算法.首先对人脸图象进行多分辨率小波分解,用低频分量来描述人脸识别,实现数据压缩,并有效削弱光照的影响;然后对小波低频图象进行傅立叶变换,分析变换后的系数矩阵,取得人脸图象的特征向量;采用了人工免疫中的克隆选择算法,对一个人的多张不同表情的人脸图像进行训练,产生一个简约特征集合,用这个简约集合代表此人的人脸特征数据库;就待识别人脸而言,以待识别人脸到人脸数据库中各个人脸特征集合的集合最近邻作为识别结果.实验结果表明,人工免疫算法可以有效地获取训练样本的人脸特征集简约集合,再通过集合最近邻进行人脸识别,可以提高准确率.     

基于多层关联规则挖掘的超市货架陈列优化

基于.NET架构和数据仓库技术开发经理人决策支持平台,使用多层关联规则算法挖掘购物小票的频繁项集,发现顾客的购物模式,为超市货架陈列优化提供帮助。文章分析了决策支持平台的体系设计,多层关联规则挖掘模型的设计,最后进行频繁项集和规则的挖掘示例,并给出超市货架陈列的优化建议。