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1.
采用线性组合算符和Line-Low-Pines(LLP)幺正变换方法研究了RbC1量子点中强耦合磁极化子基态能量的温度效应。并对RbCl晶体进行数值计算,结果表明:基态能量随有效受限强度、磁场回旋频率和温度的增加而增加。  相似文献   
2.
在各向异性抛物势限制下,采用Huybrechts线性组合算符和Lee-Low-Pines(LLP)幺正变换方法研究了量子点中强耦合极化子激发态的性质.导出了极化子第一激发态振动频率和第一激发态能量随电子-声子耦合强度和各向异性抛物势在量子点三个方向上的有效受限长度的变化关系.数值结果表明:第一激发态振动频率和第一激发态能量是电子-声子耦合强度的增函数且它们均随有效受限长度的增加而迅速减少,表现出量子点新奇的量子尺寸限制效应.  相似文献   
3.
针对滚动轴承早期故障难以辨别,提出了一种采用变分模态分解法(visual molecular dynamics, VMD)提取特征,基于蚱蜢算法(grasshopper optimization algorithm, GOA)和优化支持向量机(support vector machines, SVM)的故障诊断方法。首先采用贪心策略预处理滚动轴承的振动信号数据,然后基于变分模态分解处理振动信号数据得到多个本征模态分量(intrinsic mode function, IMF),其次计算各IMF分量的能量和相关时频特征构成多模态特征矩阵,最后利用蚱蜢算法优化的支持向量机进行故障的诊断和识别。通过实验测试大量数据得出的滚动轴承故障诊断结果表明VMD-GOA-SVM不仅可以识别滚动轴承不同的故障类型,同时相比传统方法亦有较高的准确度和运行效率。  相似文献   
4.
量子点中三个方向存在不同的抛物限制势,采用线性组合算符和幺正变换方法研究了各向异性抛物势对量子点中强耦合极化子的振动频率和基态结合能的影响.导出了振动频率和基态结合能随电子-声子耦合强度和量子点中的有效受限长度的变化关系.数值结果表明:振动频率和基态结合能是电子-声子耦合强度的增函数.它们随三个不同的有效受限长度的增加而迅速减少.表现出量子点在三个不同方向的新奇的量子尺寸限制效应.  相似文献   
5.
利用传统故障诊断方法对滚动轴承进行诊断时存在故障特征提取困难以及提取特征不明显的问题。针对此问题,提出了一种基于鲁棒局部均值分解(robust local mean decomposition,RLMD)以及二阶瞬态提取变换(Second-order transient-extracting transform,STET)的故障特征提取方法。首先对滚动轴承故障信号进行RLMD处理,得到一系列故障信息丰富的特征分量。然后利用二阶瞬态提取变换善于提取信号中强脉冲分量的特点,对筛选出的分量进行二阶瞬态提取变换以提取脉冲故障特征进行诊断分析。实验分析结果表明,该方法能够有效地提取出故障特征,且特征提取效果优于传统诊断方法,适用于滚动轴承故障诊断。  相似文献   
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