可视情形下具有休假策略的流体排队均衡策略研究

现实生活中,排队系统中离散顾客的输入流越来越接近连续流体,利用纳什均衡理论提出具有多重休假策略的M/M/1流体排队模型,该模型基于个体和管理决策者考虑收益和系统故障不会让系统长期处于工作忙期。当系统中流体容量为空,系统进入休假阶段,休假期结束,若系统内流体容量仍为空,系统进入下一个休假期,流体根据提供的信息水平和预期收益决定是否加入系统;研究系统服务状态和流体长度均已知情形下流体的进队阈值策略和最优社会策略,在此基础上,考虑系统服务状态不可知的情形;研究发现：是否告知流体系统服务状态,两者的预期流体服务时间和社会收益不同,但最优社会策略相同;利用数值实验分析了不同情况下的最优社会收益和不同系统参数对最优社会收益的影响;通过对具有多重休假策略的流体排队模型的均衡策略分析,为个人和政策制定者降低资源损耗和实现最优社会收益提供参考。