机器学习驱动的地震多属性分析表征扇三角洲沉积

识别扇三角洲沉积体对恢复古湖泊沉积体系和指导斜坡带岩性油气藏勘探有重要意义。以辽河东部凹陷铁匠炉地区沙一下亚段低渗透储层扇三角洲沉积为例,在岩心分析的基础上,通过单一地震属性分析、多属性聚类优选、机器学习等方法,构建了超限学习机算法驱动的地震多属性分析预测砂岩分布,进而识别扇三角洲沉积相展布的方法。研究表明:超限学习机算法在地震多属性预测砂岩分布方面具有良好的适用性;平均绝对振幅、能量半时和波谷数三种地震属性对砂岩分布表征有效;研究区沙一下亚段存在南物源,在古湖泊南岸发育一个小型扇三角洲,在古湖泊北岸发育两个大型扇三角洲,每个扇三角洲由两个朵叶体组成。研究为斜坡带扇三角洲砂体分布预测和沉积相表征提供了有效方法。     

辽河拗陷东部凹陷古近系碎屑岩储层成岩控因

目的 分析成岩作用对辽河拗陷东部凹陷古近纪碎屑岩储层的控制作用.方法 在岩心观察和资料调研的基础上,结合薄片鉴定、电镜扫描、X射线衍射、阴极发光、压汞、铸体等分析手段,对砂岩的成岩作用和孔隙特征进行分析.结果 压实作用是导致储层孔隙度减少的主要因素之一;溶蚀作用和破裂作用,尤其是溶蚀作用对该区砂岩孔隙度的改善作用比较显著;胶结作用对储层的改造具有双重性质,浅埋阶段形成的胶结物在一定程度上抑制了后期的压实压溶作用,而深埋阶段形成的胶结物,堵塞孔隙,降低孔隙度,致使储层物性变差.结论 成岩作用明显地控制了辽河拗陷东部凹陷古近系碎屑岩储层的性质.