图文文档摹本识别的一种统计方法

提出了一种使用聚类分析对批量到达的图文文档进行摹本识别的方法。首先把已读入计算机的单页图文文档转换为单色位图，给出若干互不相交的同心圆盘（圆盘的中心按页的边缘计算），计算出各轴像素密度（各圆环内“on”象素的个数）作为图形的特征向量，在页面的特征向量之间，建立一种距离，再进行聚类分析以识别文档的摹本，对从网下载的批量图形文档利用MATLAB进行多次仿真实验结果，单页文档的正确识别率达到了85％－98％。     

关于中心极限定理的余项与重对数律之间的关系的一个结果及其应用

设 {Xi,i≥ 1}为一独立随机变量序列 ,E(Xi) =0 ,D(Xi) =σ2 i <∞ ,Sn = ni=1Xi,Bn = ni=1σ2 i,Bn →∞ ,Bn/Bn+ 1→ 1.本文首先在Δn =supx｜P(Sn ≤x Bn) -Φ(x)｜=O((Ψ (x) ) - 1)的条件下证明了重对数律 .其中Φ(x)是标准正态分布的分布函数 ,Ψ (x)是对充分大的x有定义的正值非降函数 .满足∫+∞dxxΨ(x) <∞ .应用上述结果证明 ,对任意独立序列 {Xi,i≥ 1}若liminfBnn >0 ,limsup1n ni=1E(X2 iΨ1(｜Xi｜) <∞ ,则重对数律仍然成立 ,Ψ1(x)与上述Ψ(x)相似 ,但定义域为 [0 ,+∞ ) .