如何有效缩小中国个人收入差距

随着我国国民经济的快速增长和改革开放的不断深入，我国居民的收入水平和生活品质有了大幅提高，社会主义现代化建设事业正向着历史的新台阶迈进。但是，目前中国居民收入差距已经超过合理范围。2006年，我国农村居民中20%最高收入组是20%最低收入组的7.2倍，城镇居民中20%最高收入组是20%最低收入组的5.6倍，我国居民收入分配差距正在呈逐步拉大趋势。有学者甚至认为，中国居民收入的基尼系数从改革开放前的0.16上升到2009年的0.47，不仅超过了国际上0.4的警戒线，还正在以每年0.1%的速度上升，已经高于所有发达国家和大多数发展中国家的水平。近年来，很多全国人大代表和政协委员在两会召开期间的议案或提案中提及收入分配差距问题，引起了强烈的社会反响。目前我国居民收入分配差距已超过合理限度，同时成加速扩大趋势，我国居民对收入分配公平的诉求也变得日益强烈。     

中国农业高质量发展的空间差异研究

基于新发展理念视角,构建农业高质量发展评价指标体系,利用时变熵值法测度2003—2020年中国30个省份的农业高质量发展水平,进一步采用Dagum基尼系数对中国农业高质量发展的空间差异进行实证考察。结果表明：(1)样本期内,中国农业高质量发展水平呈上升态势,呈现出明显的“点—面”扩散趋势和自东向西阶梯推进特征。(2)中国农业高质量发展具有显著的空间非均衡特征,但总体空间差异呈持续缩小态势,区域间差异是总体差异的主要来源。据此,解决中国农业高质量发展的空间非均衡问题,核心在于缩小四大区域之间农业高质量发展差距。     

基于改进块贝叶斯学习的多通道心电信号重构

为提高可穿戴心电监护系统的重构精度，本文提出了一种结合多测向量模型的块稀疏贝叶斯学习心电信号重构算法，并在算法的求解过程中使用快速边缘似然最大化算法。对MIT-BIH心律失常数据库、MIT-BIH噪声测试数据库和PTB诊断数据库中心电信号的实验表明，相比于其它传统的压缩感知重构算法，该算法具有重构精度高、运行时间短的优势；相比于基于单测向量模型的块稀疏贝叶斯算法，该算法的重构精度提高了35%，重构速度提高至原来的8倍；在重构含噪声心电信号的情况下，该算法获得比其他重构算法更好的重构效果。因此，本算法在可穿戴心电监护系统中具有良好的应用前景。