利用神经网络预测城市震后火灾损失

城市遭受地震袭击后伴随大火而引起房屋烧毁与财产损失是巨大的，这与地震烈度，火源发生与蔓延，灭火能力有关，文中利用人工智能神经网络方法预测震后火灾损失，根据美国北加洲湾区和南加州洛杉矶地区的有关历史资料，训练神经网络对某些地震烈度的火灾损失作出预测，该方法能迅速，准确地预测未来指定烈度与气候条件下的火灾损失，对其它自然灾害，在一定条件下也可应用。     

利用神经网络预测域市震后火灾损失

城市遭受地震袭击后伴随大火而引起房屋烧毁与财产损失是巨大的．这与地震烈度、火源发生与蔓延、灭火能力有关．文中利用人工智能神经网络方法预测震后火灾损失；根据美国北加州湾区和南加州洛杉矶地区的有关历史资料，训练种经网络对某些地震烈度的火灾损失作出预测．该方法能迅速、准确地预测未来指定烈度与气候条件下的火灾损失．对其它自然灾害，在一定条件下也可应用．     

低压成套开关设备可靠性问题研究

在对常见低压成套开关设备主要优缺点进行简单阐述后,对于影响低压成套开关设备可靠性的主要因素进行了详细探讨研究,以期在各环节中加强监督管理确保开关设备具有较高的安全可靠性。