贝叶斯预测与鲍克斯──詹金斯预测比较

本文是在全面了解Ｂａｙｅｓ预测与Ｂｏｘ－Ｊｅｎｋｉｎｓ预测的基础上，对这两种预测的主要特征加以对照和比较，指出了它们在建模思想、建模条件、建模步骤等方面的不同点以及两种预测模型的关系，从而使读者更深入地了解Ｂｏｘ－Ｊｅｎｋｉｎｓ预测。     

动态Poisson模型及Bayes预测

给出了观测值服从ｐｏｉｓｓｏｎ分布的动态ｐｏｉｓｓｏｎ模型。通过假设自然参数与状态参数之间的线性关系ηｔ＝Ｆｔθｔ，并利用共轭分布给出了ｐｏｉｓｓｏｎ模型的参数的修正递推；利用模型及伽玛分布的标准常数给出了Ｂａｙｅｓ预测。     

能量关联度在分析山东省粮食生产周期中的应用

根据张吉峰等提出的能量关联度理论，分析了山东省粮食生产主其影响因素，并讨了与其影响因素之间的波动关系。     

指数族动态模型及贝叶斯预测

本文给出了指数族动态模型,并对这种模型给出了共轭分析及Bayes预测.     

非线性动态模型的迭代滤波及Bayes预测

就观测误差方差V_t已知和V_t=V常数未知两种情况,对于非线性动态模型,利用新获得的观测值y_t及滤波公式重新对t—1时刻的状态进行估计,改进了均值与随机状态向量的接近程度,然后重新对非线性函数进行线性化,之后再进行滤波,直到均值和方差没有显著的改善为止,由此再进行下一步的递推和预测。