基于高斯模型拟合的图像分割算法的实现

图像分割算法是计算机图像检测和视频监控的重要组成部分，其目的是为了最大限度的让检测目标与背景分离，以便于系统可以准确的提取目标并做进一步处理。基于高斯模型拟合的自适应阈值算法可以将数据间的干扰降到最低，提高Gauss拟合模型的精度，适用于各种复杂背景环境下的图像分割。