基于RBF神经网络与遗传算法的Agent初始位置优化

以陆地作战训练模型为背景，研究了多Agent系统中Agent初始属性的优化问题，提出了一种径向基函数(RBF：Radial Basis Function)神经网络与遗传算法(GA：Genetic Alorithm)相结合的、对作战训练模型中Agent的初始位置进行优化的方法。与已有的优化方法相比，该方法不仅优化效果得到明显的提高，而且执行效率可以提高20余倍，更适于处理对执行效率要求较高的优化问题。     

基于遗传算法的机场调度优化算法

随着航班数量的不断增长,航空管理系统已不堪重负,机场容量将成为航空运输发展的瓶颈.为了解决机场容量不足问题,本文将机场调度问题分为杌位分配和滑行道分配两个过程,设计了适合于求解机位分配和滑行道分配问题的遗传算法.对停机位分配问题,在遗传进化过程中为促进算法收敛,采用贪婪算法对种群进行优化,并引入模拟退火思想对适应度函数进行修正.对滑行道分配问题,为适合遗传算法求解,首先将问题转化为图的形式,并设计了相应的遗传编码方式.数值模拟实验表明所提算法能够比较有效地解决机位分配和滑行道分配问题.     

公交站点车辆停靠对信号交叉口进口道交通延误模型

为评价进口道具有公交停靠站信号交叉口的公交停靠影响和车辆运行效益,建立公交站点车辆停靠对信号交叉口进口道的交通延误模型.根据公交车停靠对不同类型信号交叉口交通延误影响情况的不同,将影响延误模型分为3类.针对最常见的影响延误模型,首先通过详细分析不同情况下公交车停靠对信号交叉口进口车辆的作用机理,研究分情况的交叉口进口车辆延误计算方法和计算公式;然后根据这些延误计算公式,利用积分方法,得到一套公交车辆停靠对交叉口进口车辆平均延误的计算公式.该公式能较好地计算进口道具有公交停靠站的信号交叉口进口车辆延误,为有效改造和合理布设公交站点提供理论基础与定量分析工具.     

激光全息技术在防伪领域中的应用

阐述了激光全息术用于防伪领域的原理，介绍了用于防伪领域的几种全息术，如二维多层假彩色编码技术、真三维全息、真彩色全息术、合成全息术、动态全息术以及在全息标识上的加密技术等．探讨提出了多重全息防伪的新见解，并就多重防伪的实施方案作了讨论．同时，也从技术发展的角度，阐述了全息术在防伪领域里的应用前景．     

激光模压彩虹全息图的制作原理及工艺

阐述了激光模压彩虹全息图的制作原理及工艺，叙述了制作模压彩虹全息图的三个主要过程，即激光摄制原版全息图、电铸成型制金属模板及全息图的模压复制．提出了制作模压彩虹全息图的技术关键，如原版全息图的拍摄与处理方法，光刻胶全息图的拍摄与处理方法等，并对这些技术关键进行了阐述．     

激光全息技术在防伪领域中的应用

立新离激光全息术用于防伪领域的原理，介绍了用于防伪领域的几种全息术，如二维多层假彩色编码技术，真三维全息、真彩色全息术，合成全息术，动态全息术以及在全息标识上的加密技术等，探讨提出了多重全息防伪的新见解，并就多重防伪的实施方案作了讨论。同时，也从技术发展的角度，阐述了全息术在防伪领域里的应用前景。     

激光模压彩虹全息图的制作原理及工艺

立新离激光模压彩虹全息图的制作原理及工艺，叙述了制作模压彩虹息图的三个主要过程，即激光摄制原版全息图，电铸成型制金属模及全息图的模压复制，提出了制作模压彩虹全息图的技术关键，如原版全息图的拍摄与处理方法，光主发明产全息图的拍摄与处理方法等并对这些技术关键进行了阐述。