线性测量网的传感器配置

综合考虑物流价格和变量协调精度 ,提出了一个以经济损失最小为目标函数 ,以变量可观性、冗余性、配置费用、控制和工艺要求等为约束条件的线性测量网传感器优化配置命题。并采用遗传算法来求解 ,大幅度地加快了寻优速度。这种方法既可以用于全新网络设计 ,也可以用于现有网络的改造更新。仿真实例说明了其可行性.     

基于Holon的承运者协同运输模型与仿真实现

针对信息不完全共享的承运者协同运输,从控制结构的角度,提出了一种基于合弄(Holon)的多层次控制结构框架.从建模的角度,对基于这种控制结构构建的系统模型进行了统一建模语言和离散事件系统描述规范(DEVS)描述.DEVS分析表明系统模型具有耦合封闭性,从而可以将多层次复杂的承运者协同关系转化成一个局部联盟中承运者协同关系.这将有利于简化这种协同的研究.最后,设计开发实现了基于Holon的承运者协同运输仿真测算平台.通过一个例子的仿真测算表明协同的有效性.     

改进主元法在故障检测中的应用

提出一种改进的主元分析法，在线检测当前时间窗口内过程数据的主元子空间，与稳态无故障数据的主元子空间相比较，以判断是否发生了故障．仿真中，将改进主元法与常规主元法同时应用于Tennessee EaStman过程，结果表明：两者都能检测出对过程影响较大的故障，改进主元法可以更好地检测出对过程影响较小的故障。     

基于时间Petri网和启发式搜索的柔性制造系统调度算法

利用库所延迟Petri网对柔性制造系统进行建模,在Petri网激发变迁生成的可达树中进行启发式搜索,求解最小完成时间调度策略,并改进了现有计算机器剩余时间的启发式函数,对剩余加工操作进行准确分类,以保证算法的最优性.为了提高算法的求解效率,改进后的启发式函数考虑了未产成操作的剩余时间,以使预测值更加准确并减少了计算量.同时,利用实验验证了所提出方法的正确性和有效性.     

多组分液体罐区的动态建模与仿真

液体罐区是一个广泛存在的重要工业流程。基于多组分过程状态的一种系统表达结构,首先对罐区流程进行了功能模块的可组装划分,建立了功能模块的严格机理模型,然后借助Simulink的图形建模及微分方程求解功能,建立了一套可用于有温度变化的多组分液体罐区建模与仿真的软件工具。     

成品油配送中时间窗的确定及运输的安排

根据成品油配送网络的结构和特点 ,充分考虑了油品零售过程的随机性 ,提出了油品补充的时间窗问题和运输任务的安排问题 ,建立了配送的整数规划模型 ,并用一种启发式方法对问题进行了求解 .研究结果表明 ,通过合理调配整个网络的各种资源 ,不但可以降低配送过程的成本 ,还可以有效地避免断油或者等待卸油的现象出现.     

电容层析成像多电极激励方法分析

电容层析成像中的图像重建是一个不适定求解问题，电容的微测量误差将会引起较大的图像重建误差，因此提高互电容测量精度是保证图像重建质量的关键．分析了电容层析成像中电容测量原理，在此基础上，将多电极激励方式运用于电容层析成像中．经仿真实验表明：在电容层析成像的电容检测中，与目前普遍采用的单电极激励方式相比，采用多电极激励方式同样可以提高检测电极的电荷量32％～180％，从而有利于提高对互电容的检测精度。