基于Adaboost回归算法的安徽省物流需求短期预测研究

【目的】物流需求预测有助于调整物流资源的分配,对促进物流业发展具有重要意义。【方法】选取安徽省1995—2022年与物流需求相关的指标数据为原始样本数据,用货运量来表征物流需求。通过XGBoost特征选择算法筛选出6个用于预测的指标。在此基础上,使用3种方法分别构建模型,并对这些模型进行对比分析。最终,选择精度最高的Adaboost回归算法来预测安徽省短期物流需求。【结果】2023—2026年,安徽省的物流需求预测值分别为402 942.428万t、369 877.222万t、380 884.375万t、382 319.5万t。【结论】未来四年,安徽省物流的货运量呈不稳定发展态势。根据安徽省的区位优势及疫情的全面开放,安徽省物流业表现出较大的发展潜力。     

安徽沿淮城市群发展产业协同集聚研究

一、安徽沿淮城市群发展产业协同集聚的缘由 1．产业集群的概念和产业协同集聚的由来 产业集群是指由与某一产业领域相关、相互间具有密切联系的企业及相应机构组成的有机整体。近年,区域经济一体化使产业集群的优势成了理论热点。但是,当“福建晋江鞋业集群竞争无序”、“温州灯具几近消亡”、“长三角许多专业化产业集群进入低谷”等现实摆在面前时,很多人发现产业集群也会带来产业结构趋同、抗风险能力弱等问题。     

安微沿淮城市群发展产业协同集聚研究

一、安徽沿淮城市群发展产业协同集聚的缘由 1.产业集群的概念和产业协同集聚的由来产业集群是指由与某一产业领域相关、相互间具有密切联系的企业及相应机构组成的有机整体.近年,区域经济一体化使产业集群的优势成了理论热点.但是,当"福建晋江鞋业集群竞争无序"、"温州灯具几近消亡"、"长三角许多专业化产业集群进入低谷"等现实摆在面前时,很多人发现产业集群也会带来产业结构趋同、抗风险能力弱等问题.这引起人们思考:相关与支援性产业至关重要,产业集聚不仅是单一产业在地理上不断集中,更应伴随相关和支援性产业的协同集聚,这样才能减缓集群内竞争,产生合作效应.