一类非线性发展方程的AGE-3方法和并行计算

为研究适合在并行计算机上高效率解一类非线性发展方程的计算方法,给出了一类非线性发展方程,并对其应用古典显格式、古典隐格式以及Saul′yev型非对称差分格式,构造了求解这一类非线性发展方程的交替分组显示AGE-3方法.并且证明了该方法的无条件稳定性以及具有并行性兼顾的结果.数值实验说明该方法具有良好的并行性、有效性,且误差小、精度高,宜于直接在并行计算机上使用.     

基于正交照片的人脸重建技术

用计算机模拟人体由于其广泛的应用正在得到越来越多的重视，而作为人的最主要特征的人脸的研究也成为了计算机图形领域最具挑战性的课题之一。此论文介绍了散乱数据插值和DFFD变形方法相结合的一般人头模板修改方法。作者利用该方法从两张互相垂直的照片重建出了特定人脸的几何结构。该方法增强了DFFD变形方法对轮廓形状的控制能力，同时保持了DFFD方法的细节调整能力，最后此论文对模型采用了多方向纹理映射技术重建出了真实感人脸模型。     

利用图象序列来重建高分辨率图象

在许多应用中,需要细节很丰富的图象.但是仅仅通过硬件设备(CCDs),通常得不到这样的高分辨率图象.所以要用图象处理的方法来重构一个高分辨率图象其中的一个做法就是通过一个低分辨率的图象序列来重构高分辨率图象.其中要解决的两个问题是图象序列中图象的配准及重建.本文给出了一种基于曲面拟合的图象配准重建算法来解决这个问题.试验结果验证了该方法的有效性.     

模糊标号典型相关分析及其在人脸识别中应用

把样本分布信息融于特征提取过程将有助于提高特征的分类能力.利用模糊隶属度概念,提出一种基于模糊标号典型相关分析的特征提取新方法.构造模糊标号刻画样本的分布情况,并将其与典型相关分析结合,能提取综合灰度信息和分布信息的有效判别特征.此外,针对样本不足导致的小特征值包含较多干扰信息的问题,基于矩阵理论及双空间分析思想,进一步提出双空间模糊标号典型相关分析算法,缓解了过小特征值对算法性能的影响.在ORL和组合人脸数据库上的实验结果表明新特征具有良好的分类能力,证实了所提算法的有效性及应用价值.     

基于样条的波浪表面重建

最近提出的偏移算法是一种基于光线折射和希尔伯特变换的水槽波浪测量方法.基于三次样条函数和最小二乘法,提出了一种改进的偏移算法.样条函数既用来计算偏移量,又用做波浪表面重建.与原偏移算法相比,改进的偏移算法解决了偏移计算的锯齿问题,得到了更光滑的波浪表面,而且新方法可以给出任意一点的波浪高度值.     

全景图像拼接算法

提出了一种新的柱面图像拼接算法,即利用相邻2幅图像中的2组特征点,确定2幅图像的位置关系.该算法可自动对照相机水平环拍的1组图像进行无缝拼接,得到1幅360°的柱面全景图像.实验结果验证了算法的有效性.     

一类二维非线性发展方程的分块隐式格式与并行计算

为获得可使二维非线性发展方程适合于在并行机上运行的高效率计算方法,给出了二维非线性发展方程的分块隐式格式以及并行数值计算方法,得到了该方法关于A12—稳定性以及并行兼顾的结果,通过数值例子表明了该方法具有良好的使用性和有效性.