如何提高高校图书馆流通服务质量

图书流通是图书馆为读者提供服务的最基本途径,其管理工作的质量直接影响着图书馆价值的实现。文章论述了信息时代高校图书馆流通服务工作的新形势并就如何采取多种服务措施,提高流通服务质量等进行了探讨。     

基于3DSAS的多约束多航迹协同规划与搜索方法

为解决多航迹规划中的避撞与协同问题,提出一种三维环境下的基于稀疏A*的多航迹协同规划方法。该方法设计了一种规划框架,分别在航迹搜索前与搜索过程中考虑多航迹的协同问题。在航迹搜索过程中,不但结合单条航迹原有的约束条件,同时还进行了航迹间的碰撞检测,并且通过航迹的协同违背量等因素来进行启发式搜索。该方法可以有效处理各类约束条件,简化启发因子,从而获得更好的规划性能。     

建筑能耗软件协同开发及可靠性技术方法

建筑全性能模拟软件具有功能模块繁多、模块结构各异、独立性强等特征,面对其软件开发的多团队协同、多模块集成、可靠准确验证等需求,本文提出了建筑能耗模拟软件协同开发管理体系,采用GitLab平台进行代码管理、及其协同开发与集成,同时给出了软件可靠性在线检测工具,以及ASHRAE-140标准的软件准确性检验方法,建立了一套多家协同、科学可靠、准确高效的协同开发管理体系,实现了建筑全性能仿真平台内核的开发研制。     

基于系统依赖图的过程间指针分析方法

针对目前指针分析算法的程序中间表示形式不能充分表示程序的语法结构与语义,因而不适合应用于源代码-源代码级别的程序转换与分析的问题,提出了一种基于系统依赖图的过程间指针别名分析算法。改进了指针别名信息的表示方法,精确描述数组元素和指针数组元素的别名。以系统依赖图作为程序的中间表示形式,在每个过程调用节点,根据是否为递归调用,分别采用改进的Banning算法和函数内联的方法处理因参数传递引起的别名信息。实验结果表明,该方法的准确性高于Wilson算法和Emami算法,且指针分析结果可直接应用于源代码级别的程序分析与转换中。     

Study on Collecting Efficiency of Lube-oil Filtration Media

We made an experimental study and analysis on the relationships between filtration collecting efficiency and porosity, fiber diameter, and particles diameters for differential porosity media when fibrous media collecting lube-oil. The influencing extent of porosity, dust concentration, and velocity impacting on collecting efficiency were researched by orthogonal experimental test. The results showed that porosity had the best salience affection on collecting efficiency, and the affection of velocity and dus...     

基于搜索的程序切片方法在程序内聚度分析中的应用

将基于搜索的程序切片技术应用到程序内聚度分析中,在程序的所有可能的切片集合中搜索非冗余切片的集合,用于程序的内聚度度量,通过实验,验证了非冗余切片的集合用于程序内聚度度量方面的可行性,同时,对比分析了遗传搜索算法在适应度函数调整前后的性能,证明了适应度函数调整的必要性。     

地方高校图书馆电子资源的配置与利用

图书馆网络化的快速推进拓展了图书馆信息服务的方式方法,高等院校图书馆也不例外。但地方高校图书馆的电子资源配置与利用存在电子资源量少且利用率低,特色数据库不多等问题。要解决这些问题,必须加大经费投入,加入集团联盟购买,建立特色电子数据库;整合电子资源,提高检索效率;还要加强读者培训,提升馆员素质,提高服务质量。     

浅议高校图书馆与大学生信息素质教育

本文主要阐述了高校图书馆在开展信息素质教育方面的优势,提出了进行素质教育的几种途径以及在信息素质教育的过程中应该注意的一些问题。     

基于软件历史仓库和抽象语法树的相似缺陷识别方法

软件开发过程中,软件开发人员常常通过搜索软件历史仓库(historical software repository, HSR),再经复制/粘贴以实现软件复用。HSR中会保存被复用的代码的缺陷及修复信息,辅助处理相似缺陷。基于此,提出一种基于HSR挖掘的相似缺陷识别方法。首先,基于变更日志的分析,从HSR中提取出已知缺陷的模块,建立bug模块库。然后,采用基于抽象语法树(abstract syntax tree, AST)的相似代码检测方法,识别待测试软件与bug模块库中相似的代码,并借助HSR中保存的相应缺陷及修复信息,完成待测试软件中可能包含潜在缺陷的模块的识别。同时,为提高相似代码的识别精度,优化基于AST的代码特征度量。在18个C程序、164对克隆代码上进行实验,结果表明所提方法能够识别出全部相似代码且性能优于已有工具。在人工构建的bug模块库上验证了代码相似性对相似缺陷识别的作用。最后,在8个真实的大型C项目上进行验证,平均缺陷召回率达到94%,表明挖掘HSR可以有效地为跨项目传播的相似代码提供缺陷理解支持。     

A Four-color Matching Method Combining Neural Networks with Genetic Algorithm

A brief review of color-matching technology and its application of printing RGB images by CMY or CMYK ink-jet printers is presented, followed by an explanation to the conventional approaches that are commonly used in color-matching. Then, a four-color matching method combining neural network with genetic algorithm is proposed. The initial weights and thresholds of the BP neural network for RGB-to-CMY color conversion are optimized by the new genetic algorithm based on evolutionarily stable strategy. The fourth component K is generated by using GCR (Gray Component Replacement) concept. Simulation experiments show that it is well behaved in both accuracy and generalization performance.