一种基于Agent诚实度的动态联盟形成策略

联盟形成是多Agent系统一个关键问题,主要着眼于如何在联盟内Agent间划分联盟的效用.但已有策略大都针对超加性环境,而对非超加性环境的研究却很少.文中提出了"Agent诚实度"的概念,并基于协商机制给出了一种新的动态联盟形成策略.该策略在非超加性环境中可以快速、有效地形成任务求解联盟,及时满足系统需求.     

一种基于免疫的敏捷供应链形成算法

敏捷供应链形成是敏捷制造的首要问题,主要研究如何在众多候选企业中选择合作伙伴,形成最优供应链。该文通过引入多目标约束条件,优化了问题的数学模型,并设计了一种基于免疫的敏捷供应链形成算法,最后给出一个典型算例,以说明该算法的有效性和实用性。     

基于模糊软集合的软件质量综合评价方法

软件质量评价一直是软件工程领域的难点问题,通过引入模糊软集合对软件质量进行综合评价。在评价过程中,考虑各专家的偏好,允许各专家具有不同的个人评价指标集,并利用模糊软集合对各专家的评价信息进行融合,得到综合评价结果。实例说明该方法不仅可以灵活地表达专家的主观判断,并且能有效、合理地处理信息的不确定性,符合人的思维判断过程。     

基于维数划分策略和免疫的多任务联盟并行生成算法

设计了一种基于维数的Agent能力划分策略,提出"子Agent"概念;在此基础上设计了一种基于三维二进制编码的免疫算法求解多任务联盟并行生成问题,并对疫苗采取了自适应提取的策略.实验结果证明了该算法的有效性.     

基于启发式搜索的音频水印方案

针对基于DWT-DCT-SVD的音频水印方案的不可感知性和鲁棒性相互制约,提出一种基于启发式搜索的音频水印嵌入方法.分析嵌入强度与不可感知性和鲁棒性之间的关系,构建音频水印嵌入强度的优化模型,设计一种启发式的搜索算法进行求解.实验表明,该水印方案可获得较好的不可感知性,能抵抗多种信号处理攻击和StirMark攻击.     

基于云概念语言的多任务模糊联盟形成

在MAS系统中多任务联盟的生成是关键问题,针对Agent提供的能力及其态度表现具有模糊性和不确定性特点,提出云概念语言的多任务联盟生成方法。运用二维云模型实现模糊量间不确定转换,得到Agent与任务之间的云概念语言,以概念语言语义中最好Agent为各特定任务的"盟主",并依据概念语言语义强弱依次与联盟中其他Agent成员进行协商形成多任务联盟,有效地降低了多任务联盟形成的复杂性。实例说明方法更合理、更有效。