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多约束最短路径模型与求解 总被引：1，自引：0，他引：1
提供满足驾驶员多个心理期望的路径是导航系统该解决的关键问题,其本质是资源约束最短路径问题,属于NP难问题,无法使用传统的最短路径算法解决.提供了多约束路径规划的数学模型,并使用了蚁群算法对其求解,在算法中针对问题重新设计了信息素更新规则和启发因子.实验证明算法具备良好的寻优能力,能准确找出路网中满足多种属性约束的路径. 相似文献
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目的利用照相技术结合图像处理方法去除杂色背景干扰,加强血指印反差,为指印的提取提供技术参考。方法利用均匀照明技术对彩色半光滑表面上血指印进行配光检验,对提取指印进行图像加强反差处理,使指印具备检验鉴定条件。结果利用photoshop数字分色技术可以去除杂色背景干扰,加强血指印反差。结论现场指纹所在背景的颜色、影调深浅等干扰情形复杂,利用photoshop图像处理并非适用于各类颜色上的检材。使用通道的种类和背景颜色有密切关系,可选择和背景颜色相同或者相近的通道来加强反差。 相似文献
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基于改进型蚁群算法的最优路径问题求解 总被引：2，自引：0，他引：2
如何向用户提供"高质量"的最优路径是导航系统应解决的关键问题.针对该问题,文中提出了带多个路径质量约束的最优路径数学模型.为求解该模型,在蚁群算法的基础上重新设计信息素局部更新规则和全局更新规则,引入信息素更新算子,动态调整、增加最优路径上信息素的规则,并通过改进能见度启发因子,得到改进型蚁群算法.仿真实验证明,改进后的蚁群算法具有良好的寻优性和收敛性,能准确找出路网中满足路径质量约束的最优路径. 相似文献
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