电气化交通路网的脆弱性分析

分析交通路网的脆弱性一直是应急管理领域中重要的研究课题。然而，随着电动汽车在交通流中的滲透率不断提高，传统的评估路网脆弱性的方法，由于缺乏考虑电动汽车的特征，因此不再能很好适用于多电动汽车场景。对此，该文提出一个双层攻击者-防御者模型来研究电气化交通路网的脆弱性。在模型外层的攻击者通过破坏网络中的关键道路，使系统性能的下降最大化；在模型内层的防御者通过动态地分配混合电动汽车和非电动汽车的交通流，使用户总旅行时间最小化。该文进一步通过对内层问题取对偶以及采用大M法，将原始的双层混合整数线性规划问题转换为一个等价的单层混合整数线性规划问题。将提出的模型应用于美国北卡罗来纳州的部分高速路网，实验结果展示了在评估电气化路网的脆弱性时，把电动汽车考虑在内的必要性，以及攻击资源等级和系统性能下降存在临界点和相变现象。该文提出的模型可以识别出系统中最关键的道路集合，为改善电气化路网的脆弱性提供理论支撑。     

面向石化工业的网上智力资源共享系统

借助于互联网这一虚拟、开放的工作环境来实现智力资源的协同开发和时空共享 ,可以最大限度地利用并开发全球范围内各个领域的智力资源 ,从而实现资源的优化配置。运用系统工程的研究方法 ,通过建立I3-ASPP系统平台和电子商务 ,采用现代项目管理中的知识集成方法 ,遵循软件工程化开发的原理 ,实现了统一的数据平台 ,消除了“信息孤岛” ,形成了“共享数据板块” ,并进一步集成为“信息资源大陆” ,为石化企业的研究和科学决策提供依据。