图像法在处理电磁感应问题方面的优势及培养学生作用

在电磁感应的学习中，对于描述的两个量之间的关系，不仅可以由公式来进行表示，还可以用图像或者语言描述来解答电磁感应问题，利用图像的描述来解决电磁感应方面的问题也被称为图像法。在本文中，笔者从电磁赢应中图像问题的归类分析谈起，对图像法在处理电磁感应问题方面的优势进行研究，对培养学生的作用进行分析，希望可以给从事这方面教学的教师一些参考和借鉴。     

基于遗传算法的小波神经网络研究及应用

目的 为改进小波神经网络算法的缺陷.方法 当网络的输出层节点的输出值与1之差或输出层节点输出值小于等于设定的阚值,使用变系数法调整输出层的误差,然后再利用遗传算法优化小波网络的参数.结果 在齿轮箱故障诊断中,变系数法有效地防止了误差无法逆向传播下去,使网络失去学习能力.然而,通过遗传算法的全局优化搜索能力得到网络的最优参数,从而避免了网络陷入局部最小.结论 提出的基于遗传算法的小波神经网络即提高网络的诊断精度,又加快了其收敛速度.