电子商务推荐系统中推荐技术研究

本文简要地介绍了电子商务推荐系统的概念、作用和构成，详细地论述了电子商务推荐系统所采用的推荐技术，并对这几种推荐技术存在的问题进行了分析。     

电子商务个性化推荐系统分析与设计

本文从对电子商务推荐系统的需求分析入手,通过分析系统的用户流程、数据流,分析并设计了一个电子商务推荐系统原型,为实际系统的开发提供理论指导。     

基于关系矩阵的多层次关联规则快速挖掘

关联规则（Association Rules）是数据挖掘的重要研究内容。本文提出了多层次关联规则的挖掘算法——MLIG,利用向量＂或＂和＂与＂运算求解频繁项目集（Frequent Itemset）,该算法通过构建向量之间的关系矩阵,将频繁项目集的产生过程转化为项目集的关系矩阵中向量运算过程,大大提高了挖掘的效率和速度。算法只需扫描数据库一遍,克服了ML_T2L1及其相关算法产生大量候选集和需多次扫描数据库的缺点。实验结果表明,算法MLIG是非常高效的。