航运联盟新阶段集装箱运输网络优化

为更好地配置航运资源,以互联网环境为背景,针对传统航运受班期、航次和船舶数量约束的缺陷,采用数据挖掘与分析的方法,将枢纽港与支线港口作为首要影响因子,构造了航运联盟新阶段的集装箱运输网络优化模型.在此基础上进一步综合分析了数据整合的重要性.模型分为两部分,以成本最小为目标,首先确定枢纽港,再根据各港口需求分配船舶.联盟使得船舶的运力更大,满载率更高.既可以有效配置资源,又可以显著降低成本,充分体现了规模经济的作用.     

轴辐式和多港挂靠班轮网络中的集装箱优化管理

随着国际贸易的发展,集装箱管理成本对船公司经营成本的影响在不断扩大.根据轴辐式网络和多港挂靠网络的特点,构建不同网络模式下的集装箱管理成本最优的混合整数规划模型,并用亚洲——北美班轮航线上的模拟数据进行了验证和求解.通过不同贸易差的案例对比,发现贸易差越大,轴辐式网络中的集装箱资金成本优势明显,而多港挂靠网络中的集装箱调运成本和租箱成本优势显著.得出了多港挂靠网络更加适合该航线的结论.     

海上丝绸之路下东亚港口枢纽地位评价

运用复杂网络理论的方法,以东亚区域港口为基础构建东亚区域航运网络矩阵,从港口实力、港口自我中心、港口航线质量指数3个方面分析海上丝绸之路(MSR)背景下东亚港口地位变化情况.结果表明：港口地位不仅取决于基础设施的完善、港口中心化程度,而且取决于航线质量的高低;由于港口经济腹地的重叠,东亚港口枢纽地位的争夺以及港口之间激烈竞争的现状可能仍会存在;与此同时,海上丝绸之路背景下,世界经济中心向亚洲转移的趋势正在加快,港口枢纽地位也在不断变化,东亚港口将面临越来越多的机遇与挑战.     

基于熵权—TOPSIS和DEA算法的港口综合实力评价及作业效率研究

现代港口对推动一国经济发展具有重要影响,随着港口规模不断扩大,港口之间的竞争日益加剧,如何促进港口可持续健康发展成为各国关注的焦点.在此背景下,该文以上海港和宁波舟山港等几个主要沿海港口为例,根据港口实际发展情况建立了涵盖港口运营规模在内的六方面港口竞争力评价指标体系,利用熵权－TOPSIS对港口竞争力进行深入的实证分析,并使用DEA算法对当前港口发展进行作业效率分析,得出各港口综合实力参差不齐,但总体向前发展,与各大港口实际发展现状相符;最后运用定性与定量分析法,对实证分析中各大港口发展中存在的问题,提出了具有针对性的发展意见.     

低碳模式下班轮航线配船问题研究

在绿色低碳环保的大环境下,以一种新颖的视角研究班轮航线配船问题.在全球致力于环保减排的大趋势下,碳的排放权也必将成为一种稀缺资源,随着航运业碳税机制的逐步引入,由于碳税成本的增加,将碳税成本考虑进班轮航线配船优化模型中显得非常必要.文章在经典配船模型的基础上建立了班轮航线配船新模型,推导出船舶燃耗与船舶往返航次时间、航次成本及年航次数之间的数学关系式,并在碳排放约束条件下进行了优化.并通过算例用LINGO软件对模型进行求解.研究表明:考虑碳排放约束和碳税征收因素后,可以为在班轮的碳排放量有限量的情况进行配船优化,满足客户的需求且使船队盈利.