基于信息熵的公交线网优化方案余弦排序

针对公交线网优化方案的排序问题，在对公交线网的优化目标和约束条件进行量化处理的基础上，利用余弦公式，建立了公交线网优化方案的余弦排序模型。 该模型在定义指标线段和理想指标线段的基础上，通过对决策方案与理想方案中指标线段和理想指标线段之间夹角余弦值的大小比较，得到公交线网优化的最佳决策方案。应用结果表明该模型能够较好地反映城市公交线网的实际情况，解决优化目标的权重分配问题，是一种很有效的公交线网优化方案排序方法。     

城市公交线网多目标优化的建模及其求解

通过对城市公交线网的优化原则、优化目标以及约束条件的分析，提出公交线网优化目标的函数表达式及相应约束条件的数学表达式．在考虑城市公交线网各因素的基础上，利用有关数学方面的知识，建立了城市公交线网优化的线性模型．由于运筹学中的逐步法是一种迭代法，适合于多目标优化问题，所以用逐步法对建立的优化模型进行求解，得到能够满足城市公交线网优化需求的解，并且得到的解与实际生活比较接近．     

三参数区间数研究及其在决策分析中的应用

在定义三参数区间数的基础上,给出了三参数区间数的运算关系;然后将权重为区间数的多指标决 策问题转化为指标取值为三参数区间数的多指标决策问题;在三参数区间数理想方案点定义的基础上,给出了 权重为三参数区间数的逼近理想点法;最后将其应用于某城市公交线网的优化调整中。结果表明,该法科学合 理、切实可行。     

基于信息度和排序指数的动态综合测度模型

针对动态综合测度问题,提出一种具有“三维（X维、Y维、Z维）”决策的综合测度方法。在定义信息度的基础上,提出测度指标在不同时间样本点上的权重系数。同时,在定义X维、Y维、Z维等三维空间的测度矩阵和排序指数基础上,构造了综合测度排序指数。利用各状态的综合测度排序指数,对各状态进行排序和分类研究。应用结果表明,该法的测度结果与其他方法的测度结果一致,能够较好地反映实际情况,而且该法计算科学,过程简单,易于实施。     

基于巢式和交叉巢式logit的行人步行行为模型

为量化分析行人行为并仿真行人步行轨迹,建立基于巢式和交叉巢式logit的行人步行行为模型.首先,提出建模思路,重点分析行为理论、NL模型和CNL模型等基本理论.其次,将行人分为自由流和非自由流两种状态,针对保持原方向、距离目的地更近、自由流下的变速、躲避对向行人和超越同向行人5种步行意愿,分别建立效用函数,构建行人步行行为的NL模型和CNL模型.最后,通过视频采集的数据,运用biogeme软件标定模型系数,并与实际的行人轨迹比较分析模型的准确性,发现模型能够以80.26%的准确性拟合实际行人轨迹.结果表明,模型能准确拟合低密度情况下的行人步行轨迹,具有实际应用价值.     

多指标优化中的余弦决策法

通过对多指标决策问题的研究,在兼顾方案偏好信息和客观信息的基础上,把决策指标分成5个级别,再通过指标级别来确定它的权重值。然后,在自定义指标线段、理想指标线段等基础上,利用余弦公式,求决策方案与理想方案中指标线段和理想指标线段之间夹角余弦,建立多指标决策问题的优化模型。最后,用该法对某市公交线网进行了优化决策,并获得了满意结果,而且该法简单实用、结果可信。     

基于三元区间数的多指标决策方法

针对不确定型条件下的多指标决策问题,利用三元区间数进行了研究.在定义三元区间数的基础上,给出了三元区间数的基本运算和排序关系,提出了一种基于客观赋权下的三元区间评判模型,通过最大隶属度得到最佳评判结果.建立了一种基于客观权重的投影决策排序模型,利用投影值得到最优排序,并用实例分析说明了评判模型和排序模型的实用性和有效性.应用结果表明,三元区间数为多指标决策问题提供了一种简单实用的有效分析方法.     

基于关联熵与复合物元的公交系统综合测度模型

针对城市公交系统的发展态势问题,利用可拓学中的物元分析理论和信息论中的熵理论进行了定量研究.在考虑城市公交系统多种因素的基础上,构建了城市公交系统综合测度的指标体系,并用强弱准则对测度指标进行了有效性检验.利用定量分析为主、定性分析和定量分析相结合的方法,将信息熵、隶属函数和复合物元有机地结合起来,建立了城市公交系统综合测度的复合物元模型.最后在关联熵确定测度指标权重系数的基础上,通过计算复合物元,将公交系统的多层次测定转化为单级测定,并用定量的数值来表示测度结果,该测度值能够简明确切地反映出城市公交系统发展现状水平.应用结果表明复合物元模型计算过程简单、实用性强,同时也为多层次多目标测定问题提供了一种合理可行的测度方法.     

城市公交线网优化的灰色关联度决策模型

为了优化城市公交线路网络系统,在考虑城市公交系统多因素的基础上,用定量分析法把公交线网中的主要优化目标及约束条件用函数关系表示,在定义最佳方案点的基础上,以目标函数为因素指标集,以备选方案为论域集,利用灰色系统的关联度知识,建立了城市公交线网优化的定量决策模型.优化结果表明,优化后公交线网利用率增大,可达性良好,而且该法也为多指标决策问题提供了一种合理可行的方法.