排序方式: 共有2条查询结果,搜索用时 0 毫秒
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基于URL类型优先级的入口页面查询算法 总被引:1,自引:0,他引:1
入口页面(主页)查询结果只有一个,并且用户的查询词常常是简短的页面名称,由于它要求更高的精准度,一般认为是较为困难的. 依据语言模型分析,挖掘出对中文入口页面(entry page)检索有意义的查询域作为基准检索的内容域,同时考虑到非内容网页优先级(URL type等)特征的重要性,建立综合内容域和非内容网页特征的检索模型. 通过URL类型优先级(URL type prior)的概率统计,发现入口页面和其相关的子页面之间存在比较大的联系. 据此提出基于相关子页面的入口页面提取算法PERS(page extracted from relevant sub page). 对比实验数据表明,PERS算法对检索的性能有较大提高. 相似文献
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