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1.
主要研究由马氏链驱动的完全耦合的正倒向随机微分方程(forward-backward stochastic differential equation,FBSDE)解的存在唯一性;采用在研究通常的完全耦合的FBSDE时常用的连续性方法,通过半鞅的Ito乘积法则与Lebesgue控制收敛定理,运用迭代法得到由马氏链驱动的完全耦合的FBSDE解的存在唯一性定理。  相似文献   
2.
针对在学习随机变量独立性与不相关性之间关系时容易形成的误区给出了重点的阐述,并给出具体的反例.  相似文献   
3.
介绍概率论中的大数定律在计算一类n重积分的极限方面的应用.所介绍的方法不仅使复杂的积分问题简单化,而且也拓展了概率论方法的使用范围.  相似文献   
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