WSN中基于分布式机器学习的异常检测仿真研究

安全问题是无线传感器网络应用的关键问题之一。设计了一种基于分布式机器学习的异常检测方案。该方案利用K最近邻算法对传感器网络节点进行分簇,时簇内节点的异常检测采用贝叶斯分类算法,对簇头节点的异常检测采用基于平均概率的方法。利用网络仿真工具NS2构建了入侵检测规则、模拟了网络攻击场景,在此基础上,通过仿真评估了方案的检测率、平均检测率、误检率和平均误检率等性能。仿真实验结果表明,该方案与当前典型的无线传感器网络入侵检测方案相比具有较高的检测率和较低的误检率。     

IP流量规划对网络延迟性能的影响

IP流量规划（Traffic Engineering,TE)基于多路径路由优化网络的流量级、资源级的性能。由于数据流的不同数据包沿不同路径到达目标结点，TE动态优化使数据流的服务质量（Qualty of DService,QoS)参数延迟、延迟抖动等具有不确定性。对此，研究了TE选择多路径和分割数据流对延迟等的影响，结果说明：TE能改善网络延迟性能。     

面向Agent软件的体系结构研究

分析了已有的面向agent软件的体系结构,指出了各种体系结构的技术特点、及其存在的缺乏社会结构和环境分析的问题. 在此基础上针对网格环境自治性、异构性、混沌性的特点提出了适应新一代网络及网格环境的agent软件的体系结构. 讨论了agent体系结构中一些关键组件的功能.     

基于神经网络的降质图像恢复

以基于离散Hopfield神经网络的图像恢复模型为基础,研究基于神经网络解决降质图像恢复问题. 从Toeplitz循环矩阵和模拟退火算法等二个方面对该算法进行改进,使时间复杂度和空间复杂度大大降低,同时提高了图像的恢复效果. 实验表明,改进算法对于降质图像恢复是有效的,比传统的逆滤波、维纳滤波方法具有更好的峰值信噪比.     

嵌入式远程视频监控系统的设计与实现

提出了一种基于S3C4510B微处理器的嵌入式远程视频监控系统. 该系统以IME6400为核心完成MPEG-4视频流的压缩处理,基于嵌入式操作系统uClinux内核,实现了视频流传输、串行通讯、云台控制. 实验结果表明该监控系统性能稳定,能够实现MPEG-4视频图像单画面轮流监控或1-16个画面同屏监控,符合设计要求.     

IP流量规划对网络延迟性能的影响

IP流量规划 (TrafficEngineering,TE)基于多路径路由优化网络的流量级、资源级的性能。由于数据流的不同数据包沿不同路径到达目标结点 ,TE动态优化使数据流的服务质量 (QualityofService ,QoS)参数延迟、延迟抖动等具有不确定性。对此 ,研究了TE选择多路径和分割数据流对延迟等的影响 ,结果说明 :TE能改善网络延迟性能     

面向Agent软件工程的研究

讨论了Agent及面向Agent的软件工程技术，说明了软件开发中面向Agent的分析与设计方法，结合会议日程表，文章给出了面向Agnet的I^*方法在软件开发的需求分析、设计和实现阶段的应用实例。     

基于XML的排课系统研究与实现

分析了XML的构成和相关技术,探讨了排课信息数据结构和存储模型.针对排课系统业务需求,将XML技术应用于其中,阐发了使系统优化的具体实施方案.     

面向Agent软件工程的研究

讨论了Agent及面向Agent的软件工程技术 ,说明了软件开发中面向Agent的分析与设计方法 ,结合会议日程表 ,文章给出了面向Agent的I 方法在软件开发的需求分析、设计和实现阶段的应用实例 .